tensorflow

TensorFlow ist eine Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen und maschinelle Intelligenz. Es wurde von Google entwickelt und wurde im November 2015 Open Source.
1
Antwort

'Optimal' Variable Initialisierung und Lernrate in Tensorflow für Matrix-Faktorisierung

Ich versuche eine sehr einfache Optimierung in Tensorflow - das Problem der Matrixfaktorisierung. Geben Sie eine Matrix V (m X n) ein und zerlegen Sie sie in W (m X r) und H (r X n) . Ich leihe mir eine Gradienten-basierte Tensorflow-bas...
28.03.2017, 13:18
1
Antwort

Implementierung von im2col in TensorFlow

Ich möchte eine Operation ähnlich der 2D-Faltung in TensorFlow implementieren. Nach meinem Verständnis ist der häufigste Ansatz zum Implementieren von Faltung, indem zuerst eine Operation im2col auf das Bild angewendet wird (siehe hier) - U...
07.08.2017, 18:56
1
Antwort

Die letzte Schicht von Inception-ResNet-v2 wird neu trainiert

Ich versuche die letzte Schicht von inception-resnet-v2 neu zu trainieren. Folgendes habe ich mir ausgedacht: Erhalte Namen von Variablen in der letzten Ebene Erstellen Sie ein train_op , um nur diese Variablen mit Verlust zu minimieren...
31.12.2016, 09:34
1
Antwort

Einstellen des Tensorflow-Rundungsmodus

Ich arbeite mit kleinen Zahlen in tensorflow , was manchmal zu numerischer Instabilität führt. Ich möchte die Genauigkeit meiner Ergebnisse erhöhen oder zumindest Grenzen für mein Ergebnis festlegen . Der folgende Code zeigt ein spezi...
19.01.2018, 15:59
0
Antworten

Interpretieren von Tensorboard-Verteilungen - Gewichte ändern sich nicht, nur Biases

Ich habe ein neuronales Netzwerk, das wie folgt organisiert ist: %Vor% Nachdem ich die Verteilung des Tensorboards betrachtet habe, habe ich folgendes erhalten: Die folgende Abbildung zeigt die Ausgabe der Aktivierung...
12.06.2017, 02:22
0
Antworten

tensorflow macht Gradienten auf sparse Variable

Ich versuche eine spärliche Variable im Tensorflow zu trainieren, soweit ich weiß, erlaubt der aktuelle Tensorflow keine spärliche Variable. Ich habe zwei Threads gefunden, in denen ähnliche Themen diskutiert werden: using-sparsetensor-as-a-...
15.12.2016, 04:30
0
Antworten

Tensorflow REstart Warteschlangen: unterschiedliche Zug- und Testwarteschlangen

Ich würde gerne das "Fully Connected" -Modell für Training und Tests verwenden. Ich habe eine Datei "train.tfrecords" und eine Datei "test.tfrecords". Ich glaube, dass der richtige Weg dazu ist, ein separates Diagramm für Training und Tests zu e...
09.06.2016, 01:04
1
Antwort

Tensorflow: Installiere es automatisch in setup.py

In einer setup.py Datei schreiben wir normalerweise etwas wie %Vor% Wenn der Befehl python setup.py install ausgeführt wird, werden die Abhängigkeiten automatisch installiert. Allerdings kann ich es nicht mit Tensorflow arbeiten. Ic...
28.03.2017, 18:33
0
Antworten

Wie erstelle ich Ensemble im Tensorflow?

Ich versuche ein Ensemble von vielen trainierten Models zu schaffen. Alle Modelle haben die gleiche Grafik und unterscheiden sich nur durch ihre Gewichte. Ich erstelle das Modelldiagramm mit tf.get_variable . Ich habe mehrere verschiedene Chec...
17.02.2016, 18:21
1
Antwort

Wie simuliert man in TensorFlow Schwebekörper mit reduzierter Präzision?

Ich möchte eine Möglichkeit, die Genauigkeit von Floats in TensorFlow (ungefähr: die Mantisse abzusenken) auf eine beliebige Anzahl von Bits innerhalb eines definierten vollen Bereichs reduzieren. Ich muss den Code nicht vollständig in reduziert...
23.03.2017, 00:14