time-series

Eine Zeitreihe ist eine Folge von Datenpunkten mit Werten, die zu aufeinanderfolgenden Zeiten (entweder in kontinuierlicher Zeit oder zu diskreten Zeitpunkten) gemessen werden. Die Zeitreihenanalyse nutzt diese natürliche zeitliche Ordnung, um aus den zugrunde liegenden Daten Bedeutung und Trends zu extrahieren.
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Wie erstellt man ein Zeitstreuplot mit R?

Die Daten sind eine Reihe von Daten und Zeiten. %Vor% Mein Ziel war es, ein Streudiagramm mit dem Datum auf der horizontalen Achse (x) und der Zeit auf der vertikalen Achse (y) darzustellen. Ich denke, ich könnte auch eine Farbintensität hin...
23.08.2011, 11:49
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Speichern von Zeitreihen in redis

Ich muss einige Zeitreihendaten in redis speichern. Ich habe Unix-Zeitstempel und das muss ich einen Wert zuordnen (Zeitstempel & lt; - & gt; -Wert) Ich habe versucht, sortierte Mengen mit dem Zeitstempel als Ergebnis (so dass ich zrange auf...
21.02.2014, 11:20
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Beispiel für Zeitreihenvorhersage mit neuronalen Netzen in R

Jeder hat ein kurzes pädagogisches Beispiel, wie man Neural Networks ( nnet in R ) zum Zweck der Vorhersage verwendet? Hier ist ein Beispiel, in R einer Zeitreihe %Vor% Vielen Dank David     
03.01.2013, 12:57
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R: Zeichnen Sie eine Zeitreihe mit Quantilen mit ggplot2

Ich muss eine Zeitreihe mit ggplot2 plotten. Für jeden Punkt der Zeitreihe habe ich auch einige Quantile, beispielsweise 0,05, 0,25, 0,75, 0,95, d. H. Ich habe fünf Daten für jeden Punkt. Zum Beispiel: %Vor% Idealerweise hätte ich gerne das...
14.06.2011, 07:39
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Zeitreihen-Barplot in R

Ich habe eine Zeitreihendaten wie folgt: %Vor% und ich werde ein Barplot dieses Datensatzes machen, wobei jeder Balken für jedes Datum steht (wenn es keine Daten für die Zeitspanne gibt, sollte es Lücken geben). Kann mir jemand helfen?  ...
14.07.2011, 10:38
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Wie füge ich eine große Liste von xts Objekten über Schleife / Funktion in R zusammen?

Ich habe eine Schleife, die ~ 200 individuelle Zeitreihen durch Aufrufe an eine API extrahiert. Die Schleife gibt die Zeitreihen als xts-Objekte ( library(xts) ) in die globale Umgebung mit dem Suffix ".oc" aus. Also habe ich 200 xts Objekt...
16.06.2011, 23:24
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Beste Methode zum Speichern von Zeitreihendaten mit hoher Schreibdichte und hoher Aggregation. (~ 1 Milliarde Punkte)

Ich suche nach einer Möglichkeit, Daten mit einem Zeitstempel zu speichern. Jeder Zeitstempel kann 1 bis 10 Datenfelder enthalten. Kann ich Daten mit einer einfachen Datenlösung oder SQL als (time, key, value) speichern? wie würde das i...
08.05.2013, 19:43
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Zeitreihen-Boxplot in Pandas

Wie kann ich einen Boxplot für eine Pandas-Zeitreihe erstellen, wo ich für jeden Tag eine Box habe? Beispieldatensatz für stündliche Daten, wobei eine Box aus 24 Werten bestehen sollte: %Vor% Ich bin mir bewusst, dass ich eine zusätzliche...
22.10.2014, 12:25
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Berechne eine compoundierte Return-Serie in Python

Alles Gute, ich habe zwei Datenreihen: tägliche Rohaktienrenditen (positive oder negative Floats) und Handelssignale (Kauf = 1, Verkauf = -1, kein Handel = 0). Die Rohpreiserträge sind einfach das Protokoll des heutigen Preises geteilt durch...
01.04.2011, 14:50
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R Zeitreihenprognose mit auto.arima und xreg = erklärende Variablen

Ich habe viele Zeitreihen (Einzelhandelsdaten) und möchte sie für alle prognostizieren. Betrachten wir zum Beispiel einen von ihnen: %Vor% Ich möchte eine Prognose mit dem auto.arima-Modell machen: %Vor% Es gibt ungewöhnlich hohe...
13.03.2014, 09:41