word2vec

Fragen
Dieses Tool bietet eine effiziente Implementierung der fortlaufenden Bag-of-Word- und Skip-Gramm-Architekturen zur Berechnung von Vektordarstellungen von Wörtern. Diese Repräsentationen können anschließend in vielen Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache und für weitere Forschungen verwendet werden.
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Warum verwendet word2Vec die Kosinusähnlichkeit?

Ich habe die Artikel auf Word2Vec gelesen (z. B. dieses ), und ich denke, ich verstehe, die Vektoren zu trainieren, um die Wahrscheinlichkeit anderer Wörter zu maximieren, die in den gleichen Kontexten gefunden werden. Allerdings verstehe ic...
17.07.2016, 16:25
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Doc2Vec und PySpark: Gensim Doc2vec über DeepDist

Ich schaue mir das DeepDist ( Link ) Modul an und denke, es mit Gensim s Doc2Vec API zu kombinieren Absatzvektoren auf PySpark . Der Link enthält tatsächlich das folgende saubere Beispiel für die Vorgehensweise für Gensim s Word2V...
25.02.2016, 00:40
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Tensorflow: Word2vec CBOW-Modell

Ich bin neu bei Tensorflow und bei Word2vec. Ich habe gerade die word2vec_basic.py studiert, die die Modell mit Skip-Gram Algorithmus. Jetzt möchte ich mit CBOW Algorithmus trainieren. Stimmt es, dass dies erreicht werden kann, wenn ich...
23.05.2016, 15:29
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So finden Sie mithilfe von word2vec das nächste Wort zu einem Vektor

Ich habe gerade begonnen, Word2vec zu verwenden, und ich frage mich, wie wir das nächste Wort zu einem Vektor finden können.  Ich habe diesen Vektor, der der durchschnittliche Vektor für eine Menge von Vektoren ist: %Vor% Gibt es einen direk...
24.09.2015, 11:03
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TensorFlow Einbettungssuche

Ich versuche zu lernen, wie man RNN für Spracherkennung mit TensorFlow baut. Am Anfang wollte ich einige Beispielmodelle ausprobieren, die auf der TensorFlow-Seite TF-RNN Wie bereits erwähnt, hatte ich mir etwas Zeit genommen, um zu versteh...
18.06.2016, 14:15
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Interpretieren negativer Word2Vec-Ähnlichkeit von Gensim

z. Wir trainieren ein Word2vec-Modell mit gensim : %Vor% Und wenn wir die Ähnlichkeit zwischen Wörtern abfragen, finden wir negative Ähnlichkeitswerte: %Vor% Wie interpretieren wir die negativen Bewertungen? Wenn es eine Kosinusäh...
22.02.2017, 03:00
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Vortraining von word2vec mit LSTM für die Wortgenerierung

LSTM / RNN kann für die Textgenerierung verwendet werden. Dies zeigt, wie man vortrainiertes GloVe-Wort verwendet Einbettungen für Keras Modell. Wie man vorgefertigte Word2Vec-Worteinbettungen mit Keras LSTM verwendet Modell? Dieser Beit...
06.02.2017, 09:47
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Implementiere word2vec in Keras

Ich möchte den word2vec Algorithmus in Keras implementieren, Ist das möglich? Wie kann ich das Modell anpassen? Sollte ich benutzerdefinierte Verlustfunktion verwenden?     
25.10.2016, 15:35