autoencoder

Ein Autoencoder, Autoassociator oder Diabolo-Netzwerk ist ein künstliches neuronales Netzwerk, das zum Erlernen effizienter Codierungen verwendet wird.
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LSTM Autoencoder kein Fortschritt, wenn das Skript auf einem größeren Dataset ausgeführt wird

Die Form von p_input in diesem LSTM-Autoencoder für "test.py " ist (128,8,1); Bedeutung 128 Sätze von 8 Ziffern. Ich versuche, dieses Modell auf Zeitreihen basierte Daten mit 4 Sätzen von 25.000 Zeitschritten (im Grunde 0 Sekunden bis 25.00...
22.08.2017, 02:02
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TensorFlow: Wie ist Dataset.train.next_batch definiert?

Ich versuche, TensorFlow zu lernen und das Beispiel zu studieren: Ссылка Ich habe dann einige Fragen im folgenden Code: %Vor% Da mnist nur ein Datensatz ist, was genau bedeutet mnist.train.next_batch ? Wie wurde die dataset.train.nex...
04.01.2017, 00:40
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Do Keras Dropout- und GaussianNoise-Ebenen wenden in jedem Batch unterschiedliche Störgeräusche an?

Ich baue einen denoisierenden Autoencoder in Keras. Das Modell, das ich verwende, ist %Vor% Wenn ich anschließend anrufe %Vor% Gibt es eine neue Instanz des Geräusches, das für jede Charge erzeugt wurde? Mit anderen Worten, gibt es für j...
26.06.2016, 23:40