coreml

Apples Core ML-Framework und Tools zum Erstellen von Vorhersagen mit Machine Learning. Unterstützt eine Vielzahl von Regressions- und Klassifikationsmodellen sowie allgemeine neurale Netzwerke.
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Wie transformiert man das Koordinatensystem des Vision-Frameworks in ARKit?

Ich verwende ARKit (mit SceneKit), um das virtuelle Objekt (z. B. Ball) hinzuzufügen. Ich verfolge reale Objekte (z. B. Fuß), indem ich das Vision-Framework verwende und die aktualisierte Position in der Handlermethode für die Bearbeitung von Bi...
06.07.2017, 09:12
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Apple Vision Bilderkennung

Wie viele andere Entwickler habe ich mich in die neue ARKit-Technologie von Apple gestürzt. Es ist großartig. Für ein bestimmtes Projekt möchte ich jedoch (reale Bilder) in der Szene erkennen, entweder etwas darauf projizieren (so wie es Vuforia...
11.09.2017, 08:56
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Wie implementiert man ktf.image.resize_images in CoreML Custom Layer?

Ich versuche, einen benutzerdefinierten Layer in CoreML zu implementieren, der den Lambda-Layer löst, der ktf.image.resize_images function als benutzerdefinierte Layer-Klasse in Swift ausführt. Dies ist mein Phyton-Skript: %Vor% Und da...
16.02.2018, 13:34
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Konvertiert das trainierte Keras-Bildklassifikationsmodell in coreml und integriert es in iOS11

Unter Verwendung des Tutorials in Ссылка , Ich trainierte ein Keras-Modell, um den Unterschied zwischen Katzen und Hunden zu erkennen. %Vor% Verwenden Sie die Dokumentation von coremltools als Leitfaden Ich habe versucht, mein Modell in d...
11.07.2017, 13:17