HINWEIS: Nur Fragen zur Softwareentwicklung im Zusammenhang mit diskreter Mathematik stehen zum Thema.
Diskrete Mathematik ist der Zweig der Mathematik, der sich mit diskreten Phänomenen beschäftigt - im Gegensatz zu kontinuierlichen Phänomenen wie Geometrie, realer Analyse, Physik usw. Typische diskrete mathematische Themen sind diskrete Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Graphentheorie, Algorithmen und Komplexität, aber auch Matrizen, Differenz Gleichungen, Wiederholungen.
Das x-Derivat Sobel sieht so aus:
%Vor%
Nehmen wir an, es gibt zwei Beispiele meines Bildes, die so aussehen (0 = schwarz, 1 = weiß):
%Vor%
Wenn ich Faltung führe, werde ich mit 4 bzw. -4 enden.
Also wäre meine natürliche Antwort, das...
09.04.2013, 02:06
Ich suche nach einem Algorithmus, um das folgende Problem zu lösen. Ich habe eine Anzahl von Teilmengen (1-n) einer gegebenen Menge (a-h). Ich möchte die kleinste Sammlung von Teilmengen finden, die es mir ermöglichen, alle gegebenen Teilmengen...
07.01.2014, 20:43
matplotlib.mlab.psd(...) und scipy.signal.welch(...) implementieren beide die Welch-Methode des durchschnittlichen Periodogramms, um die spektrale Leistungsdichte (PSD) eines Signals abzuschätzen. Unter der Annahme, dass äquivalente Parame...
22.10.2015, 16:56
Ich habe mich gefragt, wie Programme wie Mathematica und Mathlab usw. Graphen von Funktionen so anmutig und schnell darstellen. Kann mir jemand erklären, wie sie das machen und darüber hinaus, wie ich das machen kann? Bezieht es sich auf einen A...
23.01.2011, 07:12
Ich möchte über alle 30 mal 30 Matrizen mit Einträgen, die 0 oder 1 sind, optimieren. Meine Zielfunktion ist die Determinante. Eine Möglichkeit wäre eine stochastische Gradientenabsenkung oder simuliertes Annealing.
Ich habe mir scipy.optim...
09.07.2015, 18:04
Ich versuche eine Zielfunktion zu optimieren, die mehrere Eingabevariablen hat (zwischen 24 und 30). Diese Variablen sind Stichproben von drei verschiedenen statistischen Variablen und Zielfunktionswerte sind T-Test-Wahrscheinlichkeitswerte. Ein...
25.07.2013, 17:10