feature-selection

Fragen
Beim maschinellen Lernen ist dies der Prozess, bei dem eine Teilmenge der wichtigsten Funktionen zur Konstruktion Ihres Datenmodells ausgewählt wird.
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Matlab: Kmeans gibt jedes Mal andere Ergebnisse

Ich starte kmeans in Matlab auf einer 400x1000 Matrix und aus irgendeinem Grund bekomme ich verschiedene Ergebnisse wenn ich den Algorithmus starte. Unten ist ein Codebeispiel: %Vor% Aus irgendeinem Grund bekomme ich jedes Mal, wenn ich dies...
27.08.2012, 06:40
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Unterschied zwischen varImp (Caret) und Wichtigkeit (randomForest) für zufällige Gesamtstruktur

Ich verstehe nicht, was der Unterschied zwischen varImp Funktion ( caret Paket) und importance Funktion ( randomForest Paket) für ein zufälliges Waldmodell ist: Ich habe ein einfaches RF-Klassifikationsmodell berechnet und bei der...
17.06.2016, 18:59
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Bewährte Methode zum Speichern großer Dateilisten in Java

Ich schreibe ein kleines System in Java, in dem ich ein N-Gramm-Feature aus Textdateien extrahiere und später einen Feature-Selection-Prozess durchführen muss, um die meisten Diskriminator-Features auszuwählen. Der Feature Extraction-Prozess...
14.01.2015, 13:17
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Feature-Auswahl in Wrapper-Methode und Informationsfilterung?

Ich sehe ein Beispiel in der alt-mittleren Prüfung von der bekannten Person Tom Mitchell , wie folgt:    Ziehen Sie in Betracht, einen Klassifikator in einer Situation mit insgesamt 1000 Merkmalen zu lernen.   50 von ihnen sind wirklich inf...
30.03.2015, 14:43
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Pythons Implementierung von gegenseitigen Informationen

Ich habe einige Probleme bei der Implementierung der Gegenseitigen Informationsfunktion, die Pythons Machine-Learning-Bibliotheken bieten, insbesondere: sklearn.metrics.mutual_info_score (labels_true, labels_pred, contingency = None) ( Ссылка...
10.07.2014, 21:11
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Genetische Algorithmen: Fitness-Funktion für Feature-Auswahl-Algorithmus

Ich habe den Datensatz n x m, wo es n Beobachtungen gibt und jede Beobachtung besteht aus m Werten für m Attribute. Jede Beobachtung hat auch das Ergebnis beobachtet, das ihr zugewiesen wurde. m ist groß, zu groß für meine Aufgabe. Ich versuche,...
03.11.2011, 09:48
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sklearn logistische Regression - wichtige Merkmale

Ich bin mir ziemlich sicher, dass es schon einmal gefragt wurde, aber ich kann keine Antwort finden Logistische Regression mit sklearn auf Python ausführen, kann ich transformieren Meine Datenmenge zu den wichtigsten Funktionen mit der Transf...
17.06.2014, 04:28
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Überwachtes Lernen am Codierungsstil - Merkmalauswahl (Scikit Learn)

Ich untersuche, ob es möglich ist, die Bewertung von Studentencode basierend auf dem Codierungsstil zu automatisieren. Dies beinhaltet Dinge wie die Vermeidung von doppeltem Code, auskommentiertem Code, schlechter Benennung von Variablen und meh...
18.11.2013, 06:28