gensim

Gensim ist ein kostenloses Python-Framework, mit dem semantische Themen automatisch aus Dokumenten extrahiert werden können, so effizient wie möglich (computergestützt) und so schmerzlos wie möglich (menschlich).
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Doc2Vec und PySpark: Gensim Doc2vec über DeepDist

Ich schaue mir das DeepDist ( Link ) Modul an und denke, es mit Gensim s Doc2Vec API zu kombinieren Absatzvektoren auf PySpark . Der Link enthält tatsächlich das folgende saubere Beispiel für die Vorgehensweise für Gensim s Word2V...
25.02.2016, 00:40
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Gensim Installationsprobleme

Ich versuche, Gensim in einer Google Cloud-Instanz mit folgendem Befehl zu installieren:    pip3 install gensim und dies ist der Stacktrace, wenn ich versuche, Gensim zu importieren: %Vor% Dies ist die Linux-Version (Ausgabe von lsb_r...
22.11.2016, 01:20
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Abrufen der Zeichenkettenversion des Dokuments nach ID in Gensim

Ich benutze Gensim für einige Themenmodelle und bin zu dem Punkt gelangt, wo ich Ähnlichkeitsabfragen unter Verwendung der LSI- und tf-idf-Modelle mache. Ich bekomme den Satz von IDs und Ähnlichkeiten zurück, z. %Code%. Wie bekomme ich das Te...
12.02.2015, 22:04
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Interpretieren negativer Word2Vec-Ähnlichkeit von Gensim

z. Wir trainieren ein Word2vec-Modell mit gensim : %Vor% Und wenn wir die Ähnlichkeit zwischen Wörtern abfragen, finden wir negative Ähnlichkeitswerte: %Vor% Wie interpretieren wir die negativen Bewertungen? Wenn es eine Kosinusäh...
22.02.2017, 03:00