Bezieht sich auf eine allgemeine Schätzmethode, die den Parameterwert auswählt, um die quadrierte Differenz zwischen zwei Größen zu minimieren, z. B. den beobachteten Wert einer Variablen und den erwarteten Wert dieser Beobachtung, der vom Parameterwert abhängt. Fragen zur Theorie hinter [tag: kleinste Quadrate] sollten die Stack Exchange-Site [Cross Validated] (https://stats.stackexchange.com/questions) verwenden.
Ich habe eine Menge von Punkten (x,y) und ich muss die Linie der besten Anpassung finden, die den Ursprung mit MATLAB durchläuft.
19.09.2012, 13:08
Ich habe eine lineare Regression für die Daten verwendet, die ich habe, mit der Funktion lm . Alles funktioniert (keine Fehlermeldung), aber ich bin irgendwie überrascht von dem Ergebnis: Ich habe den Eindruck, dass R eine Gruppe von Punkten "...
06.08.2015, 18:03
Excel erstellt Streudiagramm für Gruppen von Paarwerten. Es bietet auch die Möglichkeit, eine Trendlinie und Formel für die Trendlinie zu erstellen. Es erzeugt auch Blasendiagramme, die ein mit jedem Wert bereitgestelltes Gewicht berücksichtigen...
18.06.2012, 17:15
Gibt es eine Ruby-Bibliothek, die es mir erlaubt, entweder lineare oder nichtlineare Kleinste-Quadrate-Approximation eines Datensatzes durchzuführen.
Was ich gerne machen würde, ist folgendes:
Gegeben eine Reihe von [x, y] Datenpunkten...
25.05.2011, 00:57
Kann jemand ein Beispiel für die Bereitstellung eines Jacobi zu einem Funktion der kleinsten Quadrate in scipy ?
Ich kann die gewünschte Methodensignatur nicht herausfinden - sie sagen, es sollte eine Funktion sein, aber es ist sehr schwe...
19.10.2010, 04:48
SciPy bietet zwei Funktionen für nichtlineare Fehlerquadratprobleme:
optimize.leastsq() verwendet nur den Levenberg-Marquardt-Algorithmus.
optimize.least_squares() ermöglicht uns die Auswahl des Levenberg-Marquardt-, Trust Region Ref...
24.12.2016, 17:02
Da ich einen Vortrag über Python gehalten habe, wollte ich ihn für meine Daten verwenden. Obwohl ich schon seit einer Weile versuche, habe ich immer noch keine Ahnung, warum das nicht funktioniert.
Was ich gerne machen würde
Nehmen Sie ein...
18.02.2013, 09:57
Die cvx -Suite für MATLAB kann das (scheinbar harmlose) Optimierungsproblem lösen, ist aber für die großen, vollständigen Matrizen I eher langsam arbeite mit. Ich hoffe, dies liegt daran, dass cvx Overkill ist und dass das Problem tatsächlich...
18.12.2015, 18:27
Ich versuche ein gewöhnliches Modell der kleinsten Quadrate zu lernen, indem ich die statsmodels-Bibliothek von Python verwende, wie beschrieben hier .
sm.OLS.fit () gibt das erlernte Modell zurück. Gibt es eine Möglichkeit, es in der Datei...
07.05.2013, 08:53