levenberg-marquardt

Levenberg-marquardt ist ein weit verbreiteter Optimierungsalgorithmus zweiter Ordnung. In den meisten Fällen übertrifft es die Gradientenoptimierungsmethoden erster Ordnung
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Antwort

SciPy: least sq vs least squares

SciPy bietet zwei Funktionen für nichtlineare Fehlerquadratprobleme: optimize.leastsq() verwendet nur den Levenberg-Marquardt-Algorithmus. optimize.least_squares() ermöglicht uns die Auswahl des Levenberg-Marquardt-, Trust Region Ref...
24.12.2016, 17:02