Markov-Kette Monte-Carlo (MCMC) -Methoden sind eine Klasse von Algorithmen zum Sampling von einer Wahrscheinlichkeitsverteilung basierend auf der Konstruktion einer Markov-Kette, die die gewünschte Verteilung als Gleichgewichtsverteilung hat. Der Zustand der Kette nach einer Anzahl von Schritten wird dann als ein Muster der gewünschten Verteilung verwendet
Wie konfiguriert man in pymc3 einen abgeschnittenen normalen Prior? In pymc2 ist es ziemlich einfach (unten), aber in pymc3 scheint es keine verkürzte Normalverteilung mehr zu geben.
Pymc2:
%Vor%
Pymc3:?
18.09.2015, 03:49