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___ tag123machineelearning ___ Implementierungsfragen zu Algorithmen des maschinellen Lernens. Allgemeine Fragen zum maschinellen Lernen sollten in ihren jeweiligen Communities veröffentlicht werden. ___ ___ tag123statistics Überlegen Sie, ob Ihre Frage an http://stats.stackexchange.com wäre besser. Statistik ist die mathematische Studie Wahrscheinlichkeit von über Merkmale einer Population aus einer begrenzten Anzahl von Proben oder Beobachtungen zu schließen. ___ qstnhdr ___ scipy.optimize.fmin_l_bfgs_b gibt 'ABNORMAL_TERMINATION_IN_LNSRCH' zurück ___ answer39155976 ___ ___ tag123optimierung ___ Optimierung ist der Akt der Verbesserung einer Methode oder eines Designs. In der Programmierung nimmt die Optimierung normalerweise die Form an, die Geschwindigkeit eines Algorithmus zu erhöhen oder die benötigten Ressourcen zu reduzieren. Eine weitere Bedeutung der Optimierung sind numerische Optimierungsalgorithmen. ___ qstntxt ___ ___ tag123normalverteilung ___ Die Normalverteilung ist eine Annahme vieler parametrischer statistischer Tests und ist typischerweise mit einer Gaußschen Verteilung verbunden, oft mit Mittelwert = 0 und Standardabweichung = 1. Die "Glockenkurve" ist das visuelle, intuitive Modell für diese Verteilung. Gaußsche Verteilungen sind mit der Funktion verbunden: f (x) = [1 / (σ√2π)] e ^ (- [(x-μ) ^ 2] / (2σ ^ 2)) ___ tag123gradientdescent ___ Gradient Descent ist ein Algorithmus zum Auffinden des Minimums einer Funktion. Es berechnet iterativ partielle Ableitungen (Gradienten) der Funktion und steigt in Schritten proportional zu diesen partiellen Ableitungen ab. Eine Hauptanwendung von Gradient Descent ist das Anpassen eines parametrisierten Modells an eine Menge von Daten: Die zu minimierende Funktion ist eine Fehlerfunktion für das Modell. ___