Parallelverarbeitung ist, im Gegensatz zu einer Concurrent-Verarbeitung, garantiert, dass alle Tasks auf Thread- und / oder Anweisungsebene, die parallel ausgeführt werden, gestartet / ausgeführt / beendet werden und eine garantierte Beendigung des gleichzeitig ausgeführten Code- Pfade.
Wir haben einfache Batch-Prozesse, die gut funktionieren. Vor kurzem haben wir neue Anforderungen, um neue Batch-Prozesse zu implementieren, um Berichte zu generieren. Wir haben verschiedene Datenquellen zu lesen, um diese Berichte vorzubereiten...
17.03.2015, 19:04
Ok der Titel ist nicht klar, hier ist was ich meine.
Ich programmiere eine Art Spiel (wie das Spiel des Lebens). Zum Beispiel gibt es Tiere (jedes Tier ist eine Java-Instanz einer Klasse).
All diese Tiere sind auf einer Karte und all die...
14.09.2010, 22:44
Ich mache dynamische Parallelismus-Programmierung mit CUDA 5.5 und einer NVDIA GeForce GTX 780, deren Rechenkapazität 3,5 beträgt. Ich rufe eine Kernel-Funktion innerhalb einer Kernel-Funktion auf, aber es gibt mir einen Fehler:
Fehler: Au...
10.10.2013, 05:04
Folgendes verstehe ich; Bitte korrigieren / ergänzen:
In reinen ULTs führt der Multithread-Prozess selbst die Thread-Planung durch. Der Kernel merkt den Unterschied also nicht und betrachtet ihn als Single-Thread-Prozess. Wenn ein Thread eine...
09.02.2013, 21:28
Das ist extrem in Rs Fähigkeiten, denke ich, aber hier geht es ...
Ich mache eine schwere Verarbeitung in R, in der ich eine Funktion geschrieben habe, die alle Beinarbeit von einem einzelnen Anruf aus erledigt. Ich möchte jedoch mehr als ein...
11.06.2013, 21:20