pattern-recognition

___ qstnhdr ___ Wie suche ich nach dem berühmten Logo im gescannten Bild? ___ tag123c ___ C # (sprich "Cis") ist eine objektorientierte Programmiersprache auf hohem Niveau, die für die Erstellung einer Vielzahl von Anwendungen entwickelt wurde, die auf dem .NET Framework (oder .NET Core) ausgeführt werden. C # ist einfach, leistungsfähig, typsicher und objektorientiert. ___ answer12602401 ___

Erkennen Sie nützliche Funktionen in Ihrem Logo und suchen Sie nach diesen Funktionen im gescannten Dokument. SIFT ist ein nützlicher Feature-Deskriptor, der skalier- und rotationsinvariant ist. Andere Deskriptoren sind SURF und HOG .

Wenn Sie sich umsehen, wird es viele Implementierungen geben, einige sogar in C #.

    
___ qstntxt ___

Ich habe folgendes gescanntes Dokument mit dem Logo darauf, und ich habe ein anderes Schwarz-Weiß-Bild mit demselben Logo und demselben Stil (unten in Schwarz-Weiß-Farbe dargestellt).

Wie stelle ich sicher, dass das Logo auf diesem Bild vorhanden ist oder nicht?

Normalerweise habe ich viele gescannte Dokumente, OCR wird MTNL abholen, aber manchmal bestehen diese Logos nur aus Symbolen, die OCR nicht leicht erkennt.

Größe und Position der Logos ändern sich, sie sind nicht oft fixiert. Sie können an beliebiger Stelle im Dokument platziert werden.

Ich möchte gescannte Bilder basierend auf den vorhandenen Logos und Symbolen organisieren und katalogisieren. Die meisten Dokumente können englisch sein oder auch nicht, sie können Barcodes enthalten oder nicht, in diesem Fall hilft das Logo-Match.

Ich habe die Aforge.NET-Bibliothek gesehen, aber ich bin nicht sehr sicher, welche Methoden für die Suche kombiniert werden müssen. Die Pixelsuche ist sehr langsam und schlägt fehl, wenn das Quellziel eine andere Größe hat.

Ich habe gehört, dass YouTube eine Art Histogramm- oder Wärmesignatur-Abgleich durchführt, um zu sehen, ob das Video urheberrechtlich geschütztes Material enthält. Ich werde hilfreich sein, wenn mich jemand in diesem Fall führen kann.

Meine ideale Wahl wäre C # und Aforge.NET, ansonsten wird ein Kommandozeilen-Tool geschätzt.

    
___ tag123imageprocessing ___ Alles, was mit digitaler Bildverarbeitung zu tun hat, d. h. die Theorie und die Techniken, die verwendet werden, um Informationen aus digitalen Bildern zu extrahieren oder zu manipulieren. ___ tag123patternmatching ___ Verwenden Sie dieses Tag für Fragen zum Testen, ob eine Datenstruktur eine bestimmte Form hat oder an bestimmten Stellen bestimmte Werte enthält. Viele funktionale Sprachen bieten Mustervergleichskonstrukte. Die meisten Fragen in diesem Tag sollten auch das Tag für die Sprache haben, in der Sie programmieren. Verwenden Sie dieses Tag nicht für Fragen zu regulären Ausdrücken, sondern verwenden Sie das regex-Tag. Verwenden Sie für Mustervergleich (Globbing) in POSIX-ähnlichen Shells das Glob-Tag. ___ answer12581710 ___

Sie können versuchen, Aforge.net zu verwenden Überprüfen Sie diese Links
1) Ссылка 2) Ссылка 3) Ссылка

    
___ answer14082115 ___

Sie können dieses kleine Dienstprogramm verwenden: Ссылка Es hat für mich funktioniert. Vielleicht wird es auch für Sie funktionieren.

    
___ tag123patternerkennung ___ Mustererkennung ist die Bezeichnung für die Automatisierung der Klassifizierung von Eingaben in vordefinierte Kategorien oder andererseits für die Fähigkeit, bestimmte Eingabekategorien anhand ihrer Merkmale zu erkennen. ___ tag123aforge ___ AForge.NET ist ein C # Framework für Computer Vision und künstliche Intelligenz. Anwendungen umfassen Bildverarbeitung, neuronale Netze, genetische Algorithmen, maschinelles Lernen und Robotik. ___
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