pool

Ein Pool beschreibt einen Cache mit Ressourcen, aus denen eine Anwendung zeichnen kann, um die Instanziierungszeit zu speichern.
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Python-Multiprocessing-Pool beenden

Ich arbeite an einem Renderfarm, und ich brauche meine Clients in der Lage, mehrere Instanzen eines Renderers zu starten, ohne zu blockieren, damit der Client neue Befehle erhalten kann. Ich habe das funktioniert richtig, aber ich habe Probleme...
06.05.2013, 14:34
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Verwendung der Python-Multiprocessing-Pool.map zum Füllen von numpy-Arrays in einer for-Schleife

Ich möchte ein 2D-numpy Array innerhalb einer for-Schleife füllen und die Berechnung mit Multiprocessing beschleunigen. %Vor% Der Effekt der Ausführung ist, dass Python 4 Subprozesse ausführt und 4 CPU-Kerne belegt, ABER die Ausführung wird...
17.09.2014, 10:32
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Python: Schreiben in eine einzelne Datei mit Queue bei Verwendung des Multiprocessing Pools

Ich habe Hunderttausende Textdateien, die ich auf verschiedene Arten analysieren möchte. Ich möchte die Ausgabe in eine einzelne Datei ohne Synchronisierungsprobleme speichern. Ich habe Multiprocessing-Pool verwendet, um dies zu tun, um Zeit zu...
27.10.2014, 20:57