random-forest

Fragen
Bei Lernalgorithmen und statistischer Klassifizierung ist eine zufällige Gesamtstruktur ein Klassifikator, der aus vielen Entscheidungsbäumen besteht. Sie gibt die Klasse aus, die den Modus der Klassen darstellt, die von einzelnen Bäumen ausgegeben werden, dh die Klasse mit der höchsten Häufigkeit.
1
Antwort

Random Forest Hyperparameter Tuning scikit-learn mit GridSearchCV

Ich versuche zufällige Gesamtstruktur für mein Problem zu verwenden (unten ist ein Beispielcode für Boston-Datasets, nicht für meine Daten). Ich plane, GridSearchCV für das Hyperparameter-Tuning zu verwenden, aber was sollte der Wertebereich...
02.02.2016, 21:41
2
Antworten

Auswahl von random_state für slearn-Algorithmen

Ich verstehe, dass random_state in verschiedenen Sklearn-Algorithmen verwendet wird, um die Verbindung zwischen verschiedenen Prädiktoren (Bäumen) mit demselben metrischen Wert zu trennen (sagen wir zum Beispiel in GradientBoosting ). Aber...
29.09.2014, 10:38
2
Antworten

Random Forest Classifier-Segmentierungsfehler

Ich habe versucht, den RF-Klassifikator auf einem Datensatz von ~ 50.000 Einträgen mit 20 oder so Etiketten zu betreiben, was meiner Meinung nach in Ordnung sein sollte, aber ich stolpere immer über die folgenden, wenn ich versuche, zu passen .....
27.11.2013, 01:49
1
Antwort

Was bedeutet negative% IncMSE im RandomForest-Paket?

Ich habe RandomForest für ein Regressionsproblem verwendet. Ich habe importance(rf,type=1) verwendet, um die% IncMSE für die Variablen zu erhalten, und eine davon hat eine negative% IncMSE. Bedeutet dies, dass diese Variable für das Modell sc...
13.01.2015, 09:03
2
Antworten

Dauerhafter Fehler wird in RandomForestRegressor nicht unterstützt

Ich versuche nur, ein einfaches RandomForestRegressor-Beispiel zu machen. Aber beim Testen der Genauigkeit bekomme ich diesen Fehler %Vor% Dies ist das Beispiel der Daten. Ich kann die echten Daten nicht zeigen. %Vor% Hier ist mein Code....
19.09.2015, 05:44
2
Antworten

Wie kann ich den RandomForest aus R für die Produktion extrahieren?

Ich habe ein erfolgreiches Randomforest-Modell, und ich möchte es in eine andere Software integrieren, ich weiß, dass ich einige Bibliotheken (wie FastRF in Java o ALGLIBs DecisionForest für andere Sprachen) verwenden kann, aber wie ich das "Mod...
17.03.2012, 22:55
4
Antworten

PySpark & ​​MLLib: Klassenwahrscheinlichkeiten von zufälligen Waldvorhersagen

Ich versuche, die Klassenwahrscheinlichkeiten eines zufälligen Waldobjekts zu extrahieren, das ich mit PySpark trainiert habe. Ich sehe jedoch nirgendwo in der Dokumentation ein Beispiel dafür und auch keine Methode von RandomForestModel ....
02.03.2015, 20:15
5
Antworten

PySpark & ​​MLLib: Zufällige Forest Feature-Bedeutungen

Ich versuche, die Feature-Imports eines zufälligen Forest-Objekts, das ich mit PySpark trainiert habe, zu extrahieren. Ich sehe jedoch kein Beispiel dafür, dies irgendwo in der Dokumentation zu tun, noch ist es eine Methode von RandomForestModel...
10.03.2015, 19:01
3
Antworten

Unterschied zwischen varImp (Caret) und Wichtigkeit (randomForest) für zufällige Gesamtstruktur

Ich verstehe nicht, was der Unterschied zwischen varImp Funktion ( caret Paket) und importance Funktion ( randomForest Paket) für ein zufälliges Waldmodell ist: Ich habe ein einfaches RF-Klassifikationsmodell berechnet und bei der...
17.06.2016, 18:59
2
Antworten

Random Forest von R-Paket-Party überlagert zufällige Daten

Ich arbeite an der Random Forest Klassifikation. Ich habe festgestellt, dass cforest im "party" -Paket normalerweise besser abschneidet als "randomForest". Es schien jedoch, dass cforest leicht überanstrengt. Ein Spielzeugbeispiel Hier...
23.10.2013, 12:57