scipy

SciPy ist eine Open-Source-Bibliothek von Algorithmen und mathematischen Werkzeugen für die Programmiersprache Python.
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Sortierung in Sparse Matrix

Ich habe eine dünne Matrix. Ich muss diese Matrix Zeile für Zeile sortieren und eine andere [spärliche] Matrix erstellen. Code kann es besser erklären: %Vor% Ausgabe1 %Vor% Ich habe diese m Matrix. Ich möchte eine neue Matrix mit sort...
04.04.2012, 08:26
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Wie man ein Volumen mit nicht-kubischen Voxeln korrekt in mayavi anzeigt

Ich verwende mayavi (3.3.2), um Volumen-Isoflächen anzuzeigen. Im Allgemeinen haben meine Volumes keine kubischen Voxel; Beispielsweise könnte das Abtastgitter 1 mm x 1 mm in X und Y, aber 1,4 mm in Z-Richtung betragen. Wie kann ich solc...
20.05.2011, 19:39
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Empfehlungen für quasi-zufällige Sequenzen mit geringer Diskrepanz (z. B. Sobol) in Python / SciPy?

Ich würde gerne eine quasi-zufällige Sequenz, insbesondere Sobol, innerhalb einer SciPy-basierten Simulation verwenden. Irgendwelche Empfehlungen zu bestehenden, effizienten Paketen?     
23.02.2012, 11:41
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Wie führe ich Cluster mit Gewichten / Dichte in Python aus? Etwas wie Kmeans mit Gewichten?

Meine Daten sind wie folgt: %Vor% Ich möchte in der Lage sein, die Daten in N Cluster zu gruppieren (sagen wir 3). Normalerweise würde ich ein kmeans verwenden: %Vor% Das Problem dabei ist, dass es keine Gewichtung berücksichtigt (in die...
11.07.2017, 03:51
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Lorentzsche scipy.optimize.leastsq Anpassung an Daten schlägt fehl

Da ich einen Vortrag über Python gehalten habe, wollte ich ihn für meine Daten verwenden. Obwohl ich schon seit einer Weile versuche, habe ich immer noch keine Ahnung, warum das nicht funktioniert. Was ich gerne machen würde Nehmen Sie ein...
18.02.2013, 09:57
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Erzeugung von quasi-zufälligen Sequenzen mit geringer Diskrepanz in Python / Numpy / Scipy?

Es gibt bereits eine Frage zu diesem aber die Antwort enthält einen gebrochenen Link, und über zwei Jahre alt, ich hoffe, es gibt jetzt eine bessere Lösung:) Quasi-zufällige Sequenzen mit geringer Diskrepanz, z.B. Sobol-Sequenzen füllen ein...
26.06.2014, 15:00
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Übergeben von Argumenten an fsolve

Ich löse eine nichtlineare Gleichung mit vielen Konstanten. Ich habe eine Funktion zum Lösen wie: erstellt %Vor% Dann möchte ich tun: %Vor% Aber fsolve entpackt data und übergibt zu viele Argumente an terminalV function, also b...
07.11.2013, 17:52
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2D Nächste Nachbarinterpolation in Python

Angenommen, wir haben die folgende Nachschlagetabelle %Vor% Diese Tabelle enthält eine Beschriftungsmatrix (mit nur 0 und 1 s), x -Werte und y -Werte. Wie kann man nearest-neighbor interpolation für diese Nachschlagetabelle hab...
30.07.2015, 21:35
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Kombinatorische Explosion beim Zusammenführen von Datenrahmen in Pandas

Ich versuche eine Reihe von Datenrahmen in Pandas zusammenzuführen. Ich habe eine Liste von dfs, dfs und eine Liste ihrer entsprechenden Labels labels und ich möchte alle dfs in 1 df so zusammenführen, dass die gemeinsamen Labels von einem...
07.01.2013, 15:42
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Verwendung von scipy.spatial.Delaunay anstelle der integrierten Version von matplotlib.tri.Triangulation

Es scheint, als ob matplotlib.tri.Triangulation eine fehlerhafte und möglicherweise falsche Implementierung der Delaunay-Triangulation verwendet, die durch qHull ersetzt werden soll. Ich versuche, einen Trisurf mit mpl_toolkits.mplot3d....
26.03.2014, 07:13