statsmodels

Statsmodels ist ein Python-Modul, mit dem Benutzer Daten untersuchen, statistische Modelle schätzen und statistische Tests durchführen können.
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Python Statsmodel ARIMA start [Stationarität]

Ich habe gerade angefangen, an der Zeitreihenanalyse mit Hilfe von Statistikmodellen zu arbeiten. Ich habe einen Datensatz mit Daten und Werten (für ca. 3 Monate). Ich stehe vor einigen Problemen mit der richtigen Ordnung für das ARIMA-Modell. I...
19.06.2014, 22:01
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Python 2.7 - statsmodels - formatieren und schreiben zusammenfassende Ausgabe

Ich mache eine logistische Regression mit pandas 0.11.0 (Datenverarbeitung) und statsmodels 0.4.3 , um die eigentliche Regression auf Mac OSX Lion durchzuführen. Ich werde ~ 2.900 verschiedene logistische Regressionsmodelle laufen lassen...
23.05.2013, 04:19
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Vorhersage neuer Daten mit lokal gewichteter Regression (LOESS / LOWESS)

Wie passe ich eine lokal gewichtete Regression in Python an, damit sie für die Vorhersage neuer Daten verwendet werden kann? Es gibt statsmodels.nonparametric.smoothers_lowess.lowess , aber es gibt die Schätzungen nur für den ursprünglichen...
27.03.2016, 20:42
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Python ARIMA exogene Variable aus der Stichprobe

Ich versuche, eine Zeitreihe im ARIMA-Paket python statsmodels mit dem Einschluss einer exogenen Variablen vorherzusagen, kann aber nicht den richtigen Weg finden, die exogene Variable in den Vorhersageschritt einzufügen. Siehe hier für die Do...
30.07.2014, 18:23
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Python statsmodels OLS: Wie man gelerntes Modell in Datei speichert

Ich versuche ein gewöhnliches Modell der kleinsten Quadrate zu lernen, indem ich die statsmodels-Bibliothek von Python verwende, wie beschrieben hier . sm.OLS.fit () gibt das erlernte Modell zurück. Gibt es eine Möglichkeit, es in der Datei...
07.05.2013, 08:53