supervised-learning

___ answer18088148 ___ ___ answer30812471 ___ ___ qstnhdr ___ Wie soll ich maschinellen Lernalgorithmus unterrichten, der Daten mit großen Unverhältnismäßigkeiten von Klassen verwendet? (SVM) ___ qstntxt ___ ___ tag123überwachtes Lernen ___ Überwachtes Lernen ist die maschinelle Lernaufgabe, eine Funktion aus markierten Trainingsdaten abzuleiten. Die Trainingsdaten bestehen aus einer Reihe von Trainingsbeispielen. Beim überwachten Lernen ist jedes Beispiel ein Paar, das aus einem Eingabeobjekt (typischerweise einem Vektor) und einem gewünschten Ausgabewert (auch als Überwachungssignal bezeichnet) besteht. Ein überwachter Lernalgorithmus analysiert die Trainingsdaten und erzeugt eine abgeleitete Funktion, die zur Abbildung neuer Beispiele verwendet werden kann. ___ tag123machineelearning ___ Implementierungsfragen zu Algorithmen des maschinellen Lernens. Allgemeine Fragen zum maschinellen Lernen sollten in ihren jeweiligen Communities veröffentlicht werden. ___ tag123svm ___ Support-Vektor-Maschinen (SVMs) sind eine Reihe von verwandten überwachten Lernmethoden, die Daten analysieren und Muster erkennen, die für die Klassifizierung und Regressionsanalyse verwendet werden. ___ tag123scikitlearn ___ scikit-learn ist eine Machine-Learning-Bibliothek für Python, die einfache und effiziente Werkzeuge für die Datenanalyse und das Data Mining bietet, wobei der Schwerpunkt auf maschinellem Lernen liegt. Es ist für jeden zugänglich und in verschiedenen Kontexten wiederverwendbar. Es basiert auf NumPy und SciPy. Das Projekt ist Open Source und kommerziell nutzbar (BSD-Lizenz). ___