Wenn Ihre Daten mehr als zwei Dimensionen haben, können Sie eine PCA durchführen, die Daten in 2D projizieren und ihnen dann eine Farbe zuweisen, die der Ausgabe Ihres SVM-Klassifikators entspricht (zB rot für Klasse A, blau für Klasse B) . Dies ist schnell zu tun und Sie werden sehen, ob es etwas zu visualisieren gibt. Daten mit hoher Dimensionalität sind jedoch in 2D wahrscheinlich nicht leicht zu visualisieren.
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