svm

Fragen
Support-Vektor-Maschinen (SVMs) sind eine Reihe von verwandten überwachten Lernmethoden, die Daten analysieren und Muster erkennen, die für die Klassifizierung und Regressionsanalyse verwendet werden.
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Opencv 3 SVM-Training

Wie Sie vielleicht wissen, haben sich in OpenCV 3 viele Dinge geändert (im Vergleich zur openCV2 oder der alten ersten Version). In den alten Tagen, um SVM zu trainieren, würde man verwenden: %Vor% In der dritten API-Version gibt es weder...
24.11.2014, 20:59
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Wie starte ich libsvm in MATLAB?

Wie beginne ich mit libsvm unter MATLAB? Ich habe die Bibliothek heruntergeladen und in C:\Program Files\MATLAB\R2012a\toolbox\ extrahiert. aber dann weiß ich nicht, wie man es in MATLAB benutzt.     
21.03.2013, 20:55
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Wie kann man die False-Positive-Rate einer linearen SVM korrigieren?

Ich bin ein SVM-Neuling und das ist mein Anwendungsfall: Ich habe viele unsymmetrische Daten, die mit einer linearen SVM binär klassifiziert werden sollen. Ich muss die Rate falscher positiver Werte auf bestimmte Werte festlegen und die entsprec...
29.01.2014, 02:23
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Textklassifizierungsmethoden? SVM und Entscheidungsbaum

Ich habe ein Trainingssatz und ich möchte eine Klassifizierungsmethode verwenden, um andere Dokumente nach meinem Trainingssatz zu klassifizieren. Meine Dokumententypen sind Nachrichten und Kategorien sind Sport, Politik, Wirtschaft usw. Ich...
02.07.2013, 05:28
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Fehler erhalten "(tiefgestellt) logischer Index zu lang" beim Training von SVM aus E1071 Paket in R

Ich trainiere SVM mit meinen Traindata. (e1071 Paket in R). Im Folgenden finden Sie Informationen zu meinen Daten. %Vor% Ich trainiere es wie folgt. %Vor% Kein Problem hier. Aber wenn ich vorhersage als: %Vor% Ich erhalte den folgend...
14.06.2013, 13:07
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Was ist die theoretische Grundlage für den Dummy-Klassifikator scikit-learn?

In der Dokumentation habe ich gelesen, dass ein Dummy-Klassifikator verwendet werden kann Testen Sie es gegen einen Klassifikationsalgorithmus.    Dieser Klassifikator ist nützlich als einfache Vergleichsbasis für andere   (echte) Klassifik...
04.04.2015, 02:00
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Unter welchen Parametern sind SVC und LinearSVC in scikit-learn äquivalent?

Ich lese diesen Thread über den Unterschied zwischen SVC() und LinearSVC() in scikit-learn. Jetzt habe ich einen Datensatz mit einem binären Klassifikationsproblem (für solch ein Problem könnte der Eins-zu-Eins / Eins-zu-Rest-Strategi...
21.11.2015, 13:36
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Wie man easy.py von libsvm im Fenster ausführt?

Ich bin neu in der libsvm und sorry für einige dumme Fragen. Ich versuche, easy.py auszuführen, habe aber Probleme damit. Ich habe hat das Paket libsvm-3.1 heruntergeladen und in C: \ User \ Cassie \ libsvm extrahiert Installieren Sie Py...
01.09.2011, 04:45
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So extrahieren Sie Informationen aus dem scikits.learn-Klassifizierer, um sie dann in C-Code zu verwenden

Ich habe eine Reihe von RBF SVMs mit scikits.learn in Python trainiert und dann die Ergebnisse gebeizt. Diese sind für Bildverarbeitungsaufgaben und eine Sache, die ich zum Testen machen möchte, ist jeder Klassifizierer auf jedem Pixel einiger T...
02.12.2011, 17:31
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Klassifizierung: SVM

Ich verwende libsvm für die Klassifizierung mehrerer Klassen. Wie kann ich Klassifizierungswerte anhängen, um das Vertrauen der Klassifizierung mit der Ausgabe für eine gegebene Stichprobe zu vergleichen: %Vor%     
18.06.2011, 12:26