svm

Fragen
Support-Vektor-Maschinen (SVMs) sind eine Reihe von verwandten überwachten Lernmethoden, die Daten analysieren und Muster erkennen, die für die Klassifizierung und Regressionsanalyse verwendet werden.
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SVM-Visualisierung in MATLAB

Wie visualisiere ich die SVM-Klassifizierung, sobald ich SVM-Training in Matlab durchgeführt habe? Bisher habe ich die SVM nur mit: trainiert %Vor%     
15.04.2010, 22:19
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Skalierung von Daten in scikit-learn SVM

Während libsvm Werkzeuge zum Skalieren von Daten zur Verfügung stellt, kann ich mit Scikit-Learn (das auf libSVM für den SVC-Klassifikator basieren sollte) keine Möglichkeit finden, meine Daten zu skalieren. Grundsätzlich möchte ich 4 Funktio...
10.11.2012, 17:03
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OpenCV-Vorlagen im 2D-Punktdatensatz

Ich war am Wandern, was der beste Ansatz wäre, um 'Zahlen' in einer Anordnung von 2D Punkten zu entdecken. In diesem Beispiel habe ich zwei "Vorlagen". Abbildung 1 ist eine Vorlage und Abbildung 2 ist eine Vorlage. Jede dieser Vorlagen existi...
17.12.2013, 19:10
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Verlauf einer Verlustfunktion für eine SVM

Ich arbeite an dieser Klasse für konvolutionelle neuronale Netze. Ich habe versucht, den Gradienten einer Verlustfunktion für ein SVM zu implementieren und (ich habe eine Kopie der Lösung) Ich habe Probleme zu verstehen, warum die Lösung korre...
26.07.2016, 04:52
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libsvm (C ++) gibt immer die gleiche Vorhersage aus

Ich habe einen OpenCV / C ++ - Wrapper für libsvm implementiert. Bei der Rastersuche nach SVM-Parametern (RBF-Kernel) gibt die Vorhersage immer das gleiche Label zurück. Ich habe künstliche Datensätze erstellt, die Daten sehr leicht trennen kö...
15.09.2013, 19:37
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SVM-Klassifizierung mit Caret-Fehler (Basic)

Ich mache hier wahrscheinlich einen sehr einfachen (und dummen) Fehler, aber ich kann es nicht herausfinden. Ich spiele mit Daten von Kaggle ( Ziffernerkenner ) und versuche, SVM mit dem Caret-Paket zu verwenden eine Klassifizierung vornehmen. W...
17.12.2012, 14:47
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Wie soll ich maschinellen Lernalgorithmus unterrichten, der Daten mit großen Unverhältnismäßigkeiten von Klassen verwendet? (SVM)

Ich versuche, meinen SVM-Algorithmus mit Daten von Klicks und Conversions von Leuten zu vermitteln, die die Banner sehen. Das Hauptproblem ist, dass die Klicks etwa 0,2% aller Daten ausmachen, also ist es ein großes Missverhältnis. Wenn ich einf...
06.08.2013, 10:49
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SVM versus MLP (neuronales Netzwerk): verglichen durch Leistungs- und Vorhersagegenauigkeit

Ich sollte zwischen SVM und neuronalen Netzen für einige Bildverarbeitungsanwendungen entscheiden. Der Klassifikator muss schnell genug für eine Anwendung in der Nähe von Echtzeit sein, und die Genauigkeit ist ebenfalls wichtig. Da dies eine med...
20.05.2012, 09:26