Die Vor- und Nachteile von BRIEF und ORB im Vergleich zu SIFT

Question

Die Vor- und Nachteile von BRIEF und ORB im Vergleich zu SIFT

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Ich recherchiere in der lokalen Feature-Repräsentation, also SIFT, SURF und so.

Nun, hat jemand hier jemals BRIEF und ORB ? Wenn ja, können Sie diskutieren, was sind die Vor- und Nachteile von SIFT?

feature-detection computer-vision sift

Karl 05.11.2012, 05:44

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2 Antworten

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SURF / SIFT verwendet Patente, die irgendwie bezahlt werden müssen. Ich bin nicht auf dem Laufenden, aber die Kosten können erheblich sein. Also würde ich wenn möglich mit ORB gehen - außer natürlich, wenn du dich nicht um Geld kümmerst:)

SIFT: Der Algorithmus ist in den USA patentiert; Der Besitzer ist die University of British Columbia. ( Ссылка )

SURF: Eine Anwendung des Algorithmus ist in den USA patentiert. ( Ссылка )

schwaller 17.12.2014 17:17

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Tags und Links feature-detection computer-vision sift

Django: Verwenden von Annotate, Count und Distinct in einem Queryset Kann ein Perl system () Aufruf jemals sterben?

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___ tag123computervision ___ Computer Vision ermöglicht die Verarbeitung von Bildern oder Sequenzen von Bildern mit einem Computer unter Verwendung eines Algorithmus. Das Ziel des Algorithmus ist es, Informationen aus dem Bild zu extrahieren. Manchmal erzeugt diese Information ein aktualisiertes Bild oder manchmal andere Messungen. Ein Beispiel für ein aktualisiertes Bild besteht darin, die Kanten im Bild zu erhalten - Kantenerkennung genannt. ___ antwort13235760 ___

hier ist ein Vergleich Ich habe es hilfreich gefunden. Im Wesentlichen sind BRIEF und ORB viel schneller. Es gibt keinen guten Vergleich der Skaleninvarianz, aber ich persönlich habe festgestellt, dass SURF / SIFT mehr skaleninvariant ist als BRIEF und ORB. Ich empfehle, wenn Sie diese für einen bestimmten Anwendungsfall verwenden, versuchen Sie beide zu sehen, die am besten Ihren Bedürfnissen entspricht.

___ answer27531174 ___

SURF / SIFT verwendet Patente, die irgendwie bezahlt werden müssen. Ich bin nicht auf dem Laufenden, aber die Kosten können erheblich sein. Also würde ich wenn möglich mit ORB gehen - außer natürlich, wenn du dich nicht um Geld kümmerst:)

SIFT: Der Algorithmus ist in den USA patentiert; Der Besitzer ist die University of British Columbia. ( Ссылка )

SURF: Eine Anwendung des Algorithmus ist in den USA patentiert. ( Ссылка )

___ qstnhdr ___ Die Vor- und Nachteile von BRIEF und ORB im Vergleich zu SIFT ___ qstntxt ___

Ich recherchiere in der lokalen Feature-Repräsentation, also SIFT, SURF und so.

Nun, hat jemand hier jemals BRIEF und ORB ? Wenn ja, können Sie diskutieren, was sind die Vor- und Nachteile von SIFT?

___ tag123Shift ___ Skalierungsinvariante Feature Transformation (SIFT) ist ein Algorithmus in der Computer Vision, um lokale Merkmale in Bildern zu erkennen und zu beschreiben. Dieses Tag dient zum Programmieren von Fragen im Zusammenhang mit der SIFT-Implementierung oder von Programmen, die den SIFT-Algorithmus für Computer-Vision-Anwendungen verwenden. ___ tag123featuredetection ___ Feature-Erkennung ist ein Prozess in der Computer Vision, der darauf abzielt, visuelle Merkmale innerhalb des Bildes mit bestimmten wünschenswerten Eigenschaften zu finden. Erkannte Merkmale können Punkte, Bildbereiche oder kontinuierliche Kurven im Bild sein. Interessante Eigenschaften können Invarianz zu Rauschen, perspektivische Transformationen oder für bestimmte Verwendungen interessante Eigenschaften (z. B. Tracking) umfassen. ___