feature-detection, Seitenzahl 1

Feature-Erkennung ist ein Prozess in der Computer Vision, der darauf abzielt, visuelle Merkmale innerhalb des Bildes mit bestimmten wünschenswerten Eigenschaften zu finden. Erkannte Merkmale können Punkte, Bildbereiche oder kontinuierliche Kurven im Bild sein. Interessante Eigenschaften können Invarianz zu Rauschen, perspektivische Transformationen oder für bestimmte Verwendungen interessante Eigenschaften (z. B. Tracking) umfassen.

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opencv - Objektverfolgung mit Feature-Erkennung

Ich möchte ein Objekt (z. B. einen sich bewegenden Ball) in einem Video verfolgen. Mit Bezug auf opencv tutorial - 'Features2D + Homographie, um ein bekanntes Objekt zu finden', konnte ich mein Objekt in einem Standbild verfolgen, indem ich ein...

30.08.2012, 12:30

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Feature-Erkennung für Position: behoben

Ich versuche ein Skript zu finden, das erkennt, ob ein Gerät position: fixed -Elemente relativ zum ViewPort platziert und nicht zum gesamten Dokument. Gegenwärtig werden Standard-Desktop-Browser und Mobile Safari (für iOS 5) verwendet, wäh...

02.04.2012, 15:54

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Wie finde ich die Ecken eines Rect-Objekts in openCV?

Ich verwende die openCV-Bibliothek auf der Android-Plattform. Ich habe erfolgreich das größte Rechteck aus dem Bild erkannt, aber da meine Anwendung für den Scan-Zweck verwendet wird, möchte ich, dass die Perspektive auch die Funktionalität ände...

13.01.2014, 04:50

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So erhalten Sie Pixelkoordinaten aus der Feature-Anpassung in OpenCV Python

Ich brauche die Liste der Koordinaten x und y der Pixel, die der Feature Matcher im angegebenen Code auswählt. Ich benutze Python und OpenCV. Kann mir jemand helfen? %Vor%

08.06.2015, 18:36

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Gibt es Detektoren, die auf GPU implementiert sind und skalieren / rotieren-invariant sind?

Wie in OpenCV 2.4.9.0 bekannt, sind diese Feature-Detektoren: SIFT, SURF, BRISK, FREAK, STAR, FAST, ORB . Ссылка Ссылка Alle haben eine Implementierung auf der CPU, aber nur FAST und ORB auf der GPU. Ссылка Und wie beka...

02.02.2015, 19:27

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ORB erkennt keyPoints nicht in opencv 2.4.9

Ich versuche Schlüsselpunkte mit ORB zu erkennen, alles ist in Ordnung, bis ich zu Opencv 2.4.9 gewechselt habe. Vorne scheint die Anzahl der Tasten verringert zu sein, und für einige Bilder wurden keine Schlüsselpunkte erkannt: Dies ist m...

03.05.2014, 18:36

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Umgang mit Okklusion und Fragmentierung

Ich versuche ein Personenzählsystem mit Computer Vision für Uni-Projekt zu implementieren. Derzeit ist meine Methode: Hintergrundsubtraktion mit MOG2 Morphologischer Filter zum Entfernen von Rauschen Spur-Blob Count blob übergibt eine...

26.04.2013, 08:54

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OpenCV-Filter-ORB-Übereinstimmungen

Ich verwende den ORB-Feature-Detektor, um mithilfe dieses Codes Übereinstimmungen zwischen zwei Bildern zu finden: %Vor% Mein Problem ist, dass ich keine Möglichkeit finde, die Übereinstimmungen zu filtern, so dass sie nur zusammenpassen, we...

04.07.2014, 07:57

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Die Vor- und Nachteile von BRIEF und ORB im Vergleich zu SIFT

Ich recherchiere in der lokalen Feature-Repräsentation, also SIFT, SURF und so. Nun, hat jemand hier jemals BRIEF und ORB ? Wenn ja, können Sie diskutieren, was sind die Vor- und Nachteile von SIFT?

05.11.2012, 05:44

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Speichern von ORB-Feature-Vektoren mit OpenCV4Android (Java-API)

Ich habe einen Trainingssatz mit Bildern, für die ich jeweils erkannt und berechnet ihre Feature-Vektoren (mit ORB-Feature-Deskriptoren und Extraktoren. Die Frage ist : da ich diese Features speichern muss, um sie mit Testbildern abzugleich...

07.03.2013, 12:35