Feature-Erkennung ist ein Prozess in der Computer Vision, der darauf abzielt, visuelle Merkmale innerhalb des Bildes mit bestimmten wünschenswerten Eigenschaften zu finden. Erkannte Merkmale können Punkte, Bildbereiche oder kontinuierliche Kurven im Bild sein. Interessante Eigenschaften können Invarianz zu Rauschen, perspektivische Transformationen oder für bestimmte Verwendungen interessante Eigenschaften (z. B. Tracking) umfassen.
Ich versuche Kreise mit der Hough-Transformation zu erkennen.
Mit meinem aktuellen Code kann ich den unter erkennen
Aber ich möchte ein schwarzes Loch in dem Kreis finden, den ich entdeckt habe.
aber die Änderung der Parameter der...
03.03.2015, 08:03
Ich brauche den Feature-Erkennungsalgorithmus. Ich habe es satt, im Internet zu surfen und finde nur SURF-Beispiele und Hinweise wie man das macht, aber ich habe kein Beispiel mit anderen als patentierten Deskriptoren wie SIFT oder SURF gefund...
05.08.2015, 14:16
Ich habe ein Problem mit opencv 3:
Ich möchte einen Feature-Detektor, SimpleBlobDetector, verwenden, um Filter nach Konvexität und Kreisförmigkeit zu verwenden.
Aber wenn ich versuche, den Code auszuführen, wird der folgende Fehler verfolgt:...
03.06.2015, 13:58
Ich arbeite an einem OpenCV-Projekt, bei dem ich mithilfe von Surf Features von Bildern erkennen kann.
Der Detektor wird auf diese Weise initialisiert
%Vor%
Kann mir jemand die Bedeutung der hessischen Schwelle erklären (in Mathematik und Pr...
11.09.2013, 14:32