computer-vision, Seitenzahl 1

Computer Vision ermöglicht die Verarbeitung von Bildern oder Sequenzen von Bildern mit einem Computer unter Verwendung eines Algorithmus. Das Ziel des Algorithmus ist es, Informationen aus dem Bild zu extrahieren. Manchmal erzeugt diese Information ein aktualisiertes Bild oder manchmal andere Messungen. Ein Beispiel für ein aktualisiertes Bild besteht darin, die Kanten im Bild zu erhalten - Kantenerkennung genannt.

Antwort

Blickschätzung aus einem Bild eines Auges

Ich konnte die Pupillen und die Augenecken bisher genau erkennen. Sie können ein paar Schnappschüsse sehen, die ich in meiner Antwort auf meine eigene Frage hochgeladen habe: Erkennung einer stabilen Augenecke durchführen Das habe ich bi...

28.04.2012, 15:47

Antworten

Wie kann ich mit OpenCV ein Video mit einer festen Bildrate (fps) abspielen?

Gibt es eine Möglichkeit oder Funktion in OpenCV, die es uns erlaubt, jedes Video mit einer festen Bildrate (fps) abzuspielen? Verschiedene Videos können unterschiedliche Frameraten haben, aber mit der OpenCV-Bibliothek können wir sie mit einer...

07.06.2012, 19:46

Antworten

Lineare Verschiebung zwischen zwei Koordinatensätzen

Mein Problem ist folgendes: Für meine Arbeit muss ich Bilder von gescannten Fotoplatten mit einem Katalog einer Probe bekannter Sterne im allgemeinen Bereich des Himmels vergleichen, den die Platten abdecken (ich nenne es den Hauptkatalog). Z...

12.03.2016, 21:19

Antwort

Szenenwechsel / Schusserkennung / Bildextraktion mit ffmpeg aus Video

Ich versuche, repräsentative Frames für ein Video zu erhalten, um redundante Frames zu entfernen, die in einem Video vorkommen könnten. Dies ist, was ich verwende, um die Frames zu bekommen. ./ffmpeg -i video.mp4 -vf select="eq(pict_type\,PI...

21.07.2014, 22:15

Antwort

Kante folgt mit der Kamera

Ich möchte der rechten Kante im folgenden Bild mit einer Linie folgen, die dem Roboter folgt. Ich habe versucht, einfach "Schwellwert", aber leider enthält es den verschwommenen weißen Halo: Der Grund, warum die Schwelle eine s...

21.04.2016, 22:10

Antworten

Warum funktioniert lineares svms gut mit HoG-Deskriptoren?

Ok, fast alle Anwendungen, die ich mit HoG-Funktionen benutzt habe, benutzen lineares svm als Klassifikator. Kann mir jemand erklären, warum lineare SVM gewählt werden und warum sie gute Leistung bringen? Wird lineares SVM gewählt, weil es ei...

28.06.2014, 20:21

Antworten

Reprojection von Pixeln von einem Bild in ein anderes

Ich habe eine Reihe von kalibrierten Kameras, die Bilder von einer ebenen Szene aufnehmen. Der Einfachheit halber nehmen wir an, dass es 3 Kameras gibt. Diese Kameras durchlaufen eine allgemeine Bewegung, aber hauptsächlich eine Translation und...

05.03.2013, 09:27

Antworten

Wie berechnet man die Anzahl der Parameter von AlexNet?

Ich habe keine Berechnung der Parameter (Gewichte + Verzerrungen) von AlexNet , also habe ich versucht, es zu berechnen, aber ich bin mir nicht sicher, ob es korrekt ist: conv1: (11 * 11) * 3 * 96 + 96 = 34944 conv2: (5 * 5) * 96 * 256 +...

15.10.2016, 15:36

Antwort

Bildverarbeitung und Computer Vision

Ich möchte Smalltalk (Pharo) verwenden, um meine in anderen Sprachen geschriebenen Bildverarbeitungs- und Computer Vision-Codes / Algorithmen besser zu überarbeiten. Ich habe nicht viele Beispiele online gefunden, wo Smalltalk für die Verarbeitu...

23.04.2016, 00:06

Antworten

Opencv ML Funktionen wollen CvFileStorage * anstelle von cv :: FileStorage *

Ich verwende die CvANN_MLP-Funktionen aus den Machine-Learning-Bibliotheken in Opencv, und ich möchte mein trainiertes Netzwerk in eine Datei schreiben. Ich konnte dies mit cv :: FileStorage für Schlüsselpunkte und Deskriptoren machen, wenn ich...

15.04.2012, 08:32