computer-vision

Fragen
Computer Vision ermöglicht die Verarbeitung von Bildern oder Sequenzen von Bildern mit einem Computer unter Verwendung eines Algorithmus. Das Ziel des Algorithmus ist es, Informationen aus dem Bild zu extrahieren. Manchmal erzeugt diese Information ein aktualisiertes Bild oder manchmal andere Messungen. Ein Beispiel für ein aktualisiertes Bild besteht darin, die Kanten im Bild zu erhalten - Kantenerkennung genannt.
3
Antworten

Python Kantenerkennung und Krümmungsberechnung

Ich weiß, dass das Kantenerkennungsproblem vorher gepostet wurde (in Java: Zählen Sie die Anzahl der Objekte in einem Bild , unabhängig von der Sprache: Bildkantenerkennung ), aber ich möchte wissen, wie man es in Python implementiert. Bei...
04.02.2012, 00:14
4
Antworten

Schätzung eines Bildbereichs, der von einer Menge von Punkten erzeugt wird (Alpha shapes ??)

Ich habe eine Reihe von Punkten in einer Beispiel-ASCII-Datei , die ein 2D-Bild zeigt . Ich möchte die Gesamtfläche schätzen, die diese Punkte ausfüllen. Es gibt einige Stellen innerhalb dieser Ebene, die durch keinen Punkt gefüllt sind, da...
21.12.2016, 17:27
2
Antworten

Erkennung mehrerer Objekte mit OpenCV

Ich versuche die Position im Bild sowohl der roten Wände als auch der weißen Quadrate im Bild unten von zwei weißen Wänden mit roten Spitzen und weißen "Pfosten" zu erkennen: Meine Vorgehensweise bestand darin, eine Schwellwertsuche durch...
11.05.2013, 00:12
6
Antworten

Marker im 2D-Bild erkennen

Ich hoffe, ein wenig Hilfe bei der 2D-Objekterkennung zu bekommen. Ich werde einen kurzen Überblick über den Kontext geben, in dem dies umgesetzt wird. Es wird ein Bild von der Decke gemacht. Die Decke wird mit Markierungen versehen, so dass...
08.11.2009, 23:39
2
Antworten

Kann Can Caffe Pixel eines Bildes direkt klassifizieren?

Ich würde gerne Pixel eines Bildes zu "is street" oder "is not street" klassifizieren. Ich habe einige Trainingsdaten aus dem KITTI-Datensatz und ich habe gesehen, dass Caffe eine IMAGE_DATA Layertyp. Die Beschriftungen befinden sich in For...
12.05.2015, 18:36
5
Antworten

Wie wird die rezeptive Feldgröße berechnet?

Ich lese über die Verwendung von CNN (Convolutional Neuronal Network) zur Objekterkennung. Umfangreiche Feature-Hierarchien für genaue Objekterkennung und semantische Segmentierung Hier ist ein Zitat über das rezeptive Feld: %Vor% Me...
23.02.2016, 16:11
1
Antwort

Was ist die Tripelverlust-Rückpropagationsgradientenformel?

Ich versuche Caffe zu verwenden, um den Triplett-Verlust zu implementieren, der in Schroff, Kalenichenko und Philbin "FaceNet: Eine einheitliche Einbettung für Gesichtserkennung und Clustering" beschrieben wird. , 2015 . Ich bin neu dazu, wi...
25.10.2015, 14:25
3
Antworten

Echtzeit-Vorlagenvergleich - OpenCV, C ++

Ich versuche, Echtzeit-Tracking mit Vorlagen zu implementieren. Ich möchte die Vorlage mit jedem Rahmen aktualisieren. Die wichtigsten Änderungen, die ich vorgenommen habe, sind: 1) trennte den Vorlagenvergleich und minmaxLoc in separate Modu...
24.11.2013, 19:46
1
Antwort

Gegeben drei Punkte berechnen affine Transformation

Ich habe zwei Bilder und habe mit einem Sieb drei ähnliche 2D-Punkte gefunden. Ich muss die affine Transformation zwischen den Bildern berechnen. Leider habe ich den Vortrag verpasst und die Informationen da draußen sind für mich etwas dicht. Wa...
09.04.2014, 06:13
5
Antworten

zeichne echte Bilder

weiß jemand, dass wir aus echten Bildern, die mit Kameras aufgenommen wurden, in den Cartoon-Raum umwandeln können? Bitte beachten Sie, dass mein Ziel nicht ist, Animationen oder Ähnliches zu erstellen, sondern nur, wenn möglich, in "Cartoon-...
17.10.2010, 17:54