Ich habe ein Deep Convolution Neuronales Netzwerk erstellt, um einzelne Pixel in einem Bild zu klassifizieren. Meine Trainingsdaten haben immer die gleiche Größe (32x32x7), aber meine Testdaten können beliebig groß sein.
Github-Repository...
Ich versuche zu verstehen scipy.signal.deconvolve .
Aus mathematischer Sicht ist eine Faltung nur die Multiplikation im Fourier-Raum, also würde ich erwarten
das für zwei Funktionen f und g : Deconvolve(Convolve(f,g) , g) == f...
Kürzlich habe ich angefangen, Dekonvolutionsalgorithmen zu studieren und das folgende Akquisitionsmodell zu treffen:
Dabei ist f das ursprüngliche (latente) Bild, g ist das Eingabe- (beobachtete) Bild, h ist die Punktspreizungsfunkt...
Ich versuche eine dekonvolutionäre Schicht (oder eine transponierte Faltungsschicht, um genau zu sein) zu entwickeln.
Im Vorwärtsdurchlauf mache ich eine volle Faltung (Faltung mit Nullauffüllung)
Im Rückwärtsdurchlauf mache ich eine gültige...