lstm

Fragen
Langer Kurzzeitgedächtnis. Eine neuronale Netzwerkarchitektur, die wiederkehrende NN-Blöcke enthält, die sich einen Wert für eine beliebige Zeitspanne merken können. Ein sehr beliebter Baustein für tiefe NN.
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LSTM Autoencoder kein Fortschritt, wenn das Skript auf einem größeren Dataset ausgeführt wird

Die Form von p_input in diesem LSTM-Autoencoder für "test.py " ist (128,8,1); Bedeutung 128 Sätze von 8 Ziffern. Ich versuche, dieses Modell auf Zeitreihen basierte Daten mit 4 Sätzen von 25.000 Zeitschritten (im Grunde 0 Sekunden bis 25.00...
22.08.2017, 02:02
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Ist dies ein praktischer Weg, 'Nicht genügend Speicher' von LuaJit mit Fackel zu lösen?

StanfordNLPs TreeLSTM , wenn es mit einem Dataset mit & gt; 30K Instanzen verursacht LuaJit zu Fehler mit "nicht genügend Arbeitsspeicher". Ich löse dies mithilfe von LuaJit-Datenstrukturen . Um das Dataset außerhalb von Luas Heap zu erhalten,...
30.07.2015, 17:59
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Wann setzt keras einen LSTM-Zustand zurück?

Ich lese alle möglichen Texte darüber, und niemand scheint diese grundlegende Frage zu beantworten. Es ist immer mehrdeutig: In einer stateful = False LSTM-Ebene setzt keras Zustände nach: zurück Jede Sequenz; oder Jede Charge? An...
10.05.2017, 02:46
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Wie implementiert man ein tiefes bidirektionales LSTM mit Keras?

Ich versuche, einen LSTM-basierten Spracherkenner zu implementieren. Bisher konnte ich bidirektionales LSTM (ich denke, es funktioniert als bidirektionales LSTM) einrichten, indem ich dem Beispiel in Merge-Ebene folge. Jetzt möchte ich es mit ei...
03.02.2016, 05:54
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Übersetzen eines TensorFlow LSTM in synapticjs

Ich arbeite an der Implementierung einer Schnittstelle zwischen einem bereits trainierten TensorFlow basic LSTM und einer Javascript-Version, die im Browser ausgeführt werden kann. Das Problem ist, dass in der gesamten Literatur, die ich gelesen...
17.12.2015, 00:04
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Vorhersage von Zeitreihendaten mit PyBrain Neural Networks

Problem Ich versuche, 5 Jahre aufeinanderfolgende historische Daten zu verwenden, um Werte für das folgende Jahr zu prognostizieren. Datenstruktur Meine Eingabedaten input_04_08 sehen so aus: Die erste Spalte ist der Tag des Jahres (1...
04.12.2015, 12:11
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Wie erstelle ich gepolsterte Stapel in Tensorflow für tf.train.SequenceExample-Daten mit der DataSet-API?

Zum Trainieren eines LSTM-Modells in Tensorflow habe ich meine Daten in einem tf.train.SequenceExample -Format strukturiert und in einem TFRecord-Datei Ich möchte jetzt die neue DataSet-API verwenden, um gepolsterte Stapel für das Train...
30.08.2017, 08:12
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Sequenzvorhersage von Charakteren?

Ich bin neu im maschinellen Lernen, also gehen Sie bitte einfach, falls das Problem trivial ist. Ich habe eine Folge von beobachteten Zeichen erhalten, sagen wir, ABABBABBB ..... (n Zeichen). Mein Ziel ist es, die nächsten Charaktere durch ei...
12.03.2017, 13:30
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3darray training / testen TensorFlow RNN LSTM

(Ich teste meine Fähigkeiten, um kurze, aber effektive Fragen zu schreiben, lasst mich wissen, wie ich hier vorgehen kann) Ich versuche ein TensorFlow rekurrentes neurales Netzwerk, speziell ein LSTM, mit einigen Versuchen von Zeitreihendaten...
24.07.2017, 21:44
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berechnet Perplexität für das Training LSTM auf Penn Treebank

Ich implementiere Sprachmodell-Training auf Penn Treebank. Ich addiere Verlust für jeden Zeitschritt und berechne dann Perplexität. Das gibt mir eine unsensible hohe Ratlosigkeit von Hunderten von Milliarden, auch nach einer gewissen Zeit...
29.12.2017, 08:02