lstm

Langer Kurzzeitgedächtnis. Eine neuronale Netzwerkarchitektur, die wiederkehrende NN-Blöcke enthält, die sich einen Wert für eine beliebige Zeitspanne merken können. Ein sehr beliebter Baustein für tiefe NN.
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Wie kann man eine einfache Sequenz mit seq2seq aus Tensorflow vorhersagen?

Ich habe vor kurzem begonnen, mit Tensorflow zu arbeiten, also kämpfe ich immer noch mit den Grundlagen. Ich wollte eine einfache seq2seq-Vorhersage erstellen. Eingabe ist eine Liste von Zahlen zwischen 0 und 1. Ausgabe ist die erste Nu...
27.06.2016, 09:28
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Tensorflow LSTM Zeichen für Zeichenfolgenvorhersage

Ich versuche die Sprachmodellierung auf Zeichenebene zu replizieren, die in dem ausgezeichneten Artikel Ссылка demonstriert wurde mit Tensorflow. Bisher sind meine Versuche gescheitert. Mein Netzwerk gibt normalerweise nach der Verarbeitung...
12.01.2017, 19:25
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Vortraining von word2vec mit LSTM für die Wortgenerierung

LSTM / RNN kann für die Textgenerierung verwendet werden. Dies zeigt, wie man vortrainiertes GloVe-Wort verwendet Einbettungen für Keras Modell. Wie man vorgefertigte Word2Vec-Worteinbettungen mit Keras LSTM verwendet Modell? Dieser Beit...
06.02.2017, 09:47
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Sequenzvorhersage LSTM neuronales Netzwerk fällt zurück

Ich versuche, ein Ratespiel zu implementieren, bei dem der Benutzer Coinflip und neuronales Netzwerk versucht, seine Vermutung vorherzusagen (ohne natürlich Rückblick). Das Spiel soll in Echtzeit sein, es passt sich dem Benutzer an. Ich habe syn...
12.03.2017, 15:52
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Wie trainiere ich das LSTM-Modell für Sequenzelemente?

Ich versuche das LSTM-Modell für die nächste Warenkorbempfehlung zu verwenden. Ich möchte den gleichen Ansatz anwenden, den dieser Artikel: Ein dynamisches rekurrentes Modell für Next Basket Empfehlung In meinem Fall habe ich einige Benutze...
13.06.2017, 20:20
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Verwendung von Keras für die Videoprognose (Zeitreihen)

Ich möchte den nächsten Frame eines (Graustufen-) Videos vorhersagen, der N vorhergehende Frames gegeben hat - mit CNNs oder RNNs in Keras. Die meisten Tutorials und andere Informationen zur Zeitreihenvorhersage und Keras verwenden einen 1-di...
06.03.2017, 19:08