Pandas ist eine Python-Bibliothek für die Manipulation und Analyse von Panel-Daten, z. multidimensionale Zeitreihen- und Querschnittsdatensätze, die häufig in Statistiken, experimentellen wissenschaftlichen Ergebnissen, Ökonometrie oder Finanzen zu finden sind. WICHTIG: Wenn Sie eine Frage mit diesem Tag stellen, markieren Sie bitte Ihre Fragen (in dieser Reihenfolge): [tag: python]; [tag: pandas]; [Etikett: Datenrahmen] / [Etikett: Serie]; (optional) [tag: groupby] / [tag: merge] / etc., abhängig von Ihren spezifischen Anforderungen.
Ich habe meinen Datenrahmen durch die beiden folgenden Spalten gruppiert
%Vor%
und das Ergebnis ist:
%Vor%
Wie kann ich auf das Feld name des resultierenden Medians (in diesem Fall hello, foo ) zugreifen? Dies schlägt fehl:
%Vor%...
05.10.2013, 19:58
Das pandas.Series-Objekt hat viele to_* -Funktionen , aber es fehlt eine Funktion to_excel . Gibt es einen leichteren / besseren Weg, um den Export in Zeile 3 dieses Snippets durchzuführen? Es fühlt sich klobig an, die Serie zunächst einfa...
29.04.2014, 13:03
Ich möchte ein Streudiagramm von pandas DataFrame mit kategorischen Zeilen- und Spaltenbeschriftungen mit matplotlib erstellen. Ein Beispiel-DataFrame sieht folgendermaßen aus:
%Vor%
Die Markergröße ist die Funktion der jeweiligen DataFra...
02.06.2017, 03:17
Ich möchte einige Kommentare in meine CSV-Datei schreiben, die mit pandas erstellt wurde. Ich habe keine Option dafür in DataFrame.to_csv gefunden (auch wenn read_csv Kommentare überspringen kann), weder im Standard-Modul csv . Ich ka...
24.03.2015, 13:08
Angenommen, ich habe einen Datenrahmen mit 100.000 Einträgen und möchte ihn in 100 Abschnitte von 1000 Einträgen aufteilen.
Wie nehme ich eine zufällige Stichprobe von etwa Größe 50 von nur einem der 100 Abschnitte. Der Datensatz ist bereits...
28.06.2016, 20:17
Daten
Ich habe ein Datenframe, das 5 Spalten enthält:
Breite und Länge des Ursprungs ( origin_lat , origin_lng )
Breite und Länge des Ziels ( dest_lat , dest_lng )
Ein Ergebnis, das aus den anderen Feldern berechnet wurde...
11.09.2017, 17:17
Ich habe grundsätzlich das gleiche Problem wie hier: Konvertieren zwischen datetime, timestamp und datetime64
aber ich konnte keine befriedigende Antwort darauf finden, meine Frage, wie man Datetime aus numpy.datetime64 type extrahiert:...
20.04.2015, 16:14
Ich habe einen Datenrahmen df , der Daten von einer Datenbank lädt. Die meisten Spalten sind JSON-Strings, während einige sogar eine Liste von Jsons sind. Zum Beispiel:
%Vor%
Wie Sie sehen können, haben nicht alle Zeilen die gleiche Anzahl...
06.10.2016, 14:42
Ich versuche, den volumengewichteten Durchschnittspreis rollierend zu berechnen.
Dafür habe ich eine Funktion vwap, die das für mich tut:
%Vor%
Wenn ich versuche, diese Funktion mit rolling_apply zu verwenden, wie gezeigt, bekomme ich ein...
01.10.2013, 16:56
Betrachten Sie den folgenden Datenrahmen:
%Vor%
Ich möchte es drehen, um die Tabelle wie folgt zu arrangieren:
%Vor%
Wenn ich versuche mit:
%Vor%
Ich bekomme:
%Vor%
Warum?
29.01.2015, 22:01