sparse-matrix

Eine Sparse-Matrix ist eine Datenstruktur, in der nicht jeder Eintrag explizit dargestellt wird. Dies betrifft Algorithmen und Datenstrukturen für spärliche Matrizen sowie Fragen zu Implementierung und Analyse.
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So erstellen Sie schnelle und effiziente Filestream-Schreibvorgänge für große Sparse-Dateien

Ich habe eine Anwendung, die große Dateien in mehrere Segmente schreibt. Ich benutze FileStream.Seek, um jedes Wirte zu positionieren. Es scheint, dass, wenn ich FileStream.Write an einer tiefen Position in einer Sparse-Datei aufrufe, der Schrei...
23.07.2013, 18:05
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scipy.sparse Standardwert

Das Sparse-Matrix-Format (Dok) setzt voraus, dass Werte von Schlüsseln, die nicht im Wörterbuch sind, gleich Null sind. Gibt es eine Möglichkeit, einen anderen Standardwert als Null zu verwenden? Gibt es auch eine Möglichkeit, den Logarithmus...
06.06.2011, 18:10
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Sortierung in Sparse Matrix

Ich habe eine dünne Matrix. Ich muss diese Matrix Zeile für Zeile sortieren und eine andere [spärliche] Matrix erstellen. Code kann es besser erklären: %Vor% Ausgabe1 %Vor% Ich habe diese m Matrix. Ich möchte eine neue Matrix mit sort...
04.04.2012, 08:26
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K-bedeutet: Anfangszentren sind nicht unterscheidbar

Ich verwende das GA-Paket und mein Ziel ist es, die optimale Initiale zu finden Zentroid-Positionen für den K-Means-Clustering-Algorithmus. Meine Daten sind eine spärliche Matrix aus Wörtern im TF-IDF-Score und können hier hier heruntergelade...
15.02.2017, 13:35
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Boolesche Operationen auf scipy.sparse Matrizen

Ich habe eine Reihe von dünn besetzten Matrizen, die mit booleschen Werten gefüllt sind, für die ich logische Operationen ausführen muss (meistens elementweise ODER). wie in numpy, summierende Matrizen mit dtype = 'bool' ergibt das elementwei...
24.01.2013, 21:39
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Hat Incanter Unterstützung für dünn besetzte Matrizen?

Hat Incanter Unterstützung für dünn besetzte Matrizen (Multiplikation, Zerlegung, Lösung)?     
23.02.2011, 00:26
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In C # verwende ich das Excel-Interop, um das Schreiben mehrerer Zellenwerte zu beschleunigen

Ich habe ein Stück Hardware, für das ich 30 Datenpunkte bekomme. Jeder dieser Punkte wird in einer Tabellenkalkulation an mehreren verschiedenen Stellen aufgezeichnet, bevor das Blatt sichtbar gemacht wird. Dann übernimmt ein anderes Programm di...
16.05.2012, 05:14
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Pro und Kontra zur Verwendung von dünn besetzten Matrizen in Python / R?

Ich arbeite mit großen, dünn besetzten Matrizen (Dokument-Feature-Matrizen aus Text) in Python. Es dauert ziemlich viel Verarbeitungszeit und Speicher, um durch diese zu kauen, und ich stelle mir vor, dass dünn besetzte Matrizen einige Verbesser...
21.04.2011, 20:32
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Wie scipy spärliche Matrixmultiplikation parallelisiert wird

Ich habe eine große spärliche Matrix X im Format scipy.sparse.csr_matrix, und ich möchte dies mit einem numpigen Array W multiplizieren, das Parallelität nutzt. Nach einigen Recherchen habe ich entdeckt, dass ich Array im Multiprocessing verwend...
29.05.2013, 12:45
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Wie berechnet man mit TensorFlow Tensors mit dünnen Tensoren?

Ich möchte diese Formel aus der DNC-Implementierung in TensorFlow in einer Stapelweise implementieren. Mit batchdichten Tensoren ist es ziemlich einfach. %Vor% Gibt es eine Möglichkeit, dies mit spärlichen Tensoren zu implementier...
14.12.2016, 11:52