tensorflow, Seitenzahl 16

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Tensorflow Quantisierung

Ich möchte ein Diagramm mit dem Tensorflow-Werkzeug transform_graph optimieren. Ich habe versucht, den Graphen von MultiNet zu optimieren (und andere mit ähnlichen Encoder-Decoderarchitekturen). Allerdings ist das optimierte Diagramm bei Verwe...

10.10.2017, 08:41

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Wie berechnet man den Farbverlauf eines Bildes basierend auf einer bestimmten Klasse?

Im Brechen linearer Klassifikatoren auf ImageNet schlägt der Autor die folgende Methode zum Erstellen vor kontradiktorische Bilder, die ConvNets täuschen: Kurz gesagt, um ein dummes Bild zu erstellen, beginnen wir mit dem Bild, das wir h...

24.12.2016, 02:35

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Gibt es eine Möglichkeit, gestapelte RNNs über mehrere GPUs in TensorFlow zu parallelisieren?

Ist es möglich, die Ausgabe einer Operation tf.scan zu verwenden und sie direkt an eine andere GPU zu streamen, sodass zwei gestapelte RNNs parallel auf zwei GPUs laufen? Etwas wie das: %Vor% Wird sich TensorFlow automatisch um diese Opti...

29.08.2016, 14:21

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Wie implementiert man ktf.image.resize_images in CoreML Custom Layer?

Ich versuche, einen benutzerdefinierten Layer in CoreML zu implementieren, der den Lambda-Layer löst, der ktf.image.resize_images function als benutzerdefinierte Layer-Klasse in Swift ausführt. Dies ist mein Phyton-Skript: %Vor% Und da...

16.02.2018, 13:34

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Gibt es Richtlinien zum Sharding eines Datensatzes?

Gibt es Richtlinien zum Auswählen der Anzahl der Shard-Dateien für einen Datensatz oder der Anzahl der Datensätze in jedem Shard? In den Beispielen zur Verwendung von tensorflow.contrib.slim , In jedem Shard von ImageNet -Datensatz s...

20.12.2016, 16:28

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Distributed Tensorflow: gutes Beispiel für synchrones Training auf CPUs

Ich bin neu im verteilten Tensorflow und suche ein gutes Beispiel für das synchrone Training auf CPUs. Ich habe bereits das Beispiel Distributed Tensorflow ausprobiert und kann das asynchrone Training erfolgreich über einen Parameterserve...

23.12.2016, 00:23

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Durchlaufen des Datasets einmal zur Testzeit im Tensorflow

Was ist der beste Weg, einen einzelnen Durchlauf über einen Datensatz zu machen, um Testdaten auszuwerten? Ich möchte vermeiden, das Datenladen in Python zu scripten und ein feed_dict zu verwenden. Stattdessen möchte ich die gesamte TF-Infras...

25.02.2016, 19:46

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wie man frühes Stoppen in Tensorflow implementiert

%Vor% Ich habe diesen neuronalen Netzwerkcode, der Musik von einer Stimme in einer WAV-Datei trennt. Wie kann ich einen frühen Stoppalgorithmus einführen, um den Zugabschnitt anzuhalten? Ich sehe ein Projekt, das von einem ValidationMonitor han...

26.09.2017, 14:04

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Exportieren von Tensorflow-Graphen aus Python zur Verwendung in C ++

Wie sollten Python-Modelle für die Verwendung in C ++ exportiert werden? Ich versuche, etwas Ähnliches wie dieses Tutorial zu machen: Ссылка Ich versuche, mein eigenes TF-Modell in die C ++ - API zu importieren, anstatt es zu erstellen....

17.04.2016, 22:18

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Wie berechnet man mit TensorFlow Tensors mit dünnen Tensoren?

Ich möchte diese Formel aus der DNC-Implementierung in TensorFlow in einer Stapelweise implementieren. Mit batchdichten Tensoren ist es ziemlich einfach. %Vor% Gibt es eine Möglichkeit, dies mit spärlichen Tensoren zu implementier...

14.12.2016, 11:52