hidden-markov-models

Hidden-Markov-Modelle sind ein Modell zum Verständnis und zur Vorhersage sequenzieller Daten in Statistik und maschinellem Lernen, die häufig in der Verarbeitung natürlicher Sprache und in der Bioinformatik verwendet werden.
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Viterbi-Training oder Baum-Welch-Algorithmus zur Abschätzung der Übergangs- und Emissionswahrscheinlichkeiten?

Ich versuche den wahrscheinlichsten Pfad (d. h. eine Sequenz von Zuständen) auf einem HMM unter Verwendung des Viterbi-Algorithmus zu finden. Allerdings kenne ich die Übergangs- und Emissionsmatrizen, die ich aus den Beobachtungen (Daten) schätz...
13.11.2012, 12:35
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Welcher maschinelle Lernalgorithmus eignet sich zur Vorhersage einer Zeitreihe aus einer anderen?

Du bist ein Flugzeug, das ein feindliches Schiff verfolgt, das über den Ozean fliegt, also hast du eine Reihe von (x, y, Zeit) Koordinaten des Schiffs gesammelt. Sie wissen, dass ein verstecktes U-Boot mit dem Schiff fährt, um es zu schützen, ab...
16.02.2013, 07:13
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Verborgenes Markov in PyMC3

Ich habe ein multivariates Monte-Carlo-Hidden-Markov-Problem zu lösen: %Vor% wo: %Vor% Ist PyMC3 bereits reif genug, um mit diesem Problem fertig zu werden oder sollte ich bei Version 2.3 bleiben? Zweitens würden alle Verweise auf HM-Mod...
09.11.2013, 11:54