PyMc ist ein Python-Modul zur Bereitstellung von Bayes'schen statistischen Modellen, Algorithmen und Schätzungen. Zwei Versionen sind derzeit weit verbreitet: 2 und 3, die sich signifikant unterscheiden. Version 2 wird nicht mehr unterstützt, aber Version 3 ist nicht vollständig kompatibel mit früheren Codes und die Übersetzung eines V2-Codes in V3 ist nicht immer einfach. Wenn Sie eine PyMc-Frage speziell für V3 haben, sollten Sie das [pymc3] -Tag zusätzlich zum [pymc] -Tag verwenden.
Könnte jemand allgemeine Anweisungen geben, wie man den PyMC MCMC -Code parallelisieren kann? Ich versuche, LASSO Regression nach dem Beispiel hier . Ich habe irgendwo gelesen, dass paralleles Sampling standardmäßig ausgeführt wird, aber...
07.05.2014, 15:03
Es gibt eine Frage zu CrossValidated wie man PyMC verwendet, um zwei Normalverteilungen an Daten anzupassen. Die Antwort von Cam.Davidson.Pilon war, eine Bernoulli-Verteilung zu verwenden, um Daten einer von ihnen zuzuordnen die zwei Normale...
24.09.2013, 16:58
Ich habe ein multivariates Monte-Carlo-Hidden-Markov-Problem zu lösen:
%Vor%
wo:
%Vor%
Ist PyMC3 bereits reif genug, um mit diesem Problem fertig zu werden oder sollte ich bei Version 2.3 bleiben? Zweitens würden alle Verweise auf HM-Mod...
09.11.2013, 11:54