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Fragen
Deep Learning ist ein Bereich des maschinellen Lernens, dessen Ziel es ist, komplexe Funktionen mit speziellen neuronalen Netzwerkarchitekturen zu erlernen, die "tief" sind (aus vielen Schichten bestehen). Dieses Tag sollte für Fragen zur Implementierung von Deep-Learning-Architekturen verwendet werden. Allgemeine Fragen zum maschinellen Lernen sollten mit "maschinelles Lernen" gekennzeichnet werden. Eine Markierung für die relevante Softwarebibliothek (z. B. "keras" oder "tensorflow") ist hilfreich.
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Wie implementiert man ein tiefes bidirektionales LSTM mit Keras?

Ich versuche, einen LSTM-basierten Spracherkenner zu implementieren. Bisher konnte ich bidirektionales LSTM (ich denke, es funktioniert als bidirektionales LSTM) einrichten, indem ich dem Beispiel in Merge-Ebene folge. Jetzt möchte ich es mit ei...
03.02.2016, 05:54
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Kann Can Caffe Pixel eines Bildes direkt klassifizieren?

Ich würde gerne Pixel eines Bildes zu "is street" oder "is not street" klassifizieren. Ich habe einige Trainingsdaten aus dem KITTI-Datensatz und ich habe gesehen, dass Caffe eine IMAGE_DATA Layertyp. Die Beschriftungen befinden sich in For...
12.05.2015, 18:36
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Wie wird die rezeptive Feldgröße berechnet?

Ich lese über die Verwendung von CNN (Convolutional Neuronal Network) zur Objekterkennung. Umfangreiche Feature-Hierarchien für genaue Objekterkennung und semantische Segmentierung Hier ist ein Zitat über das rezeptive Feld: %Vor% Me...
23.02.2016, 16:11
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Was ist die Tripelverlust-Rückpropagationsgradientenformel?

Ich versuche Caffe zu verwenden, um den Triplett-Verlust zu implementieren, der in Schroff, Kalenichenko und Philbin "FaceNet: Eine einheitliche Einbettung für Gesichtserkennung und Clustering" beschrieben wird. , 2015 . Ich bin neu dazu, wi...
25.10.2015, 14:25
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Keras - Speichert die Bildeinbettung des mnist-Datensatzes

Ich habe das folgende einfache MLP-Netzwerk für die MNIST db geschrieben. %Vor% Das Modell lief gut, und ich konnte die Skalarinformationen auf TensorBoard sehen. Allerdings, wenn ich embeddings_freq = 10 geändert habe, um die Bilder zu...
23.07.2017, 13:09
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Euklidische Verlustschicht in Caffe

Ich versuche gerade, meine eigene Verlustschicht in caffe zu implementieren, und während ich dies versuche, verwende ich andere Schichten als Referenz. Eine Sache, die mich jedoch verwirrt, ist die Verwendung von top[0]->cpu_diff() in Bac...
28.06.2015, 11:25
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Caffe: Wie bekomme ich die Phase einer Python-Ebene?

Ich habe eine "Python" layer "myLayer" in caffe erstellt und benutze sie im net train_val.prototxt Ich füge die Ebene wie folgt ein: %Vor% Nun, meine Schicht nimmt nur an der TRAIN ing Phase des Netzes teil, Wie kann ich das in...
31.12.2015, 17:35
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Google Deep Dream art: Wie man eine Schicht in einem neuronalen Netzwerk auswählt und verbessert

Ich bin an einem kürzlich veröffentlichten Blogbeitrag von Google interessiert, in dem die Verwendung von nn zur Herstellung von Kunst beschrieben wird. Ich bin besonders an einer Technik interessiert:    'In diesem Fall füttern wir das...
23.06.2015, 05:32
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Kreuz-Entropie-Verlust für semantische Segmentierung Keras

Ich bin mir ziemlich sicher, dass das eine dumme Frage ist, aber ich kann sie nirgendwo anders finden, also werde ich sie hier fragen. Ich mache eine semantische Bildsegmentierung mit einem cnn (unet) in Keras mit 7 Labels. Also ist meine Bez...
08.02.2017, 16:41
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Trainieren Sie den Klassifikator für mehrere Klassen in Keras

Ich habe ein Tutorial verfolgt, um einen Klassifikator mit Keras zu trainieren. Ссылка Aus dem zweiten Skript des Autors wollte ich das Skript in ein Skript umwandeln, das trainiert werden kann Mehrklassen-Klassifikator (war eine Binär...
24.01.2017, 08:12