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Fragen
Deep Learning ist ein Bereich des maschinellen Lernens, dessen Ziel es ist, komplexe Funktionen mit speziellen neuronalen Netzwerkarchitekturen zu erlernen, die "tief" sind (aus vielen Schichten bestehen). Dieses Tag sollte für Fragen zur Implementierung von Deep-Learning-Architekturen verwendet werden. Allgemeine Fragen zum maschinellen Lernen sollten mit "maschinelles Lernen" gekennzeichnet werden. Eine Markierung für die relevante Softwarebibliothek (z. B. "keras" oder "tensorflow") ist hilfreich.
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Wie importiere ich Keras aus tf.keras in Tensorflow?

%Vor% Ich erhalte den folgenden Fehler %Vor% Wie löse ich das? Hinweis: Ich verwende Tensorflow Version 1.4     
13.11.2017, 11:11
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TensorFlow: Lädt tf.train.batch automatisch den nächsten Stapel, wenn der Stapel das Training beendet hat?

Zum Beispiel, nachdem ich meine Operationen erstellt, die Batch-Daten durch die Operation gefüttert und die Operation ausgeführt habe, fügt tf.train.batch automatisch einen weiteren Batch von Daten in die Session ein? Ich frage das, weil tf.t...
16.01.2017, 10:09
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Was ist der standardmäßige Variableninitialisierer in Tensorflow?

Was ist die Standardmethode der Variableninitialisierung, die verwendet wird, wenn tf.get_variable() ohne Angabe des Initialisierers aufgerufen wird? Die Docs sagt nur "None".     
20.05.2016, 15:04
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pycuda gegen theano vs pylearn2

Ich lerne gerade mit GPU programmieren, um die Leistung von maschinellen Lernalgorithmen zu verbessern. Anfangs versuche ich, cuda mit reinem c zu programmieren, dann habe ich pycuda gefunden, was für mich ein Wrapper der Cuda-Bibliothek ist, un...
17.09.2014, 19:51
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So erstellen Sie CaffeDB-Trainingsdaten für siamesische Netzwerke aus dem Bildverzeichnis

Ich brauche Hilfe, um eine CaffeDB für siamesische CNN aus einem einfachen Verzeichnis mit Bildern und Label-Text-Datei zu erstellen. Am besten wäre eine Python-Methode Das Problem besteht nicht darin, das Verzeichnis durchzugehen und Bilderpaar...
20.01.2016, 15:25
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Multi Skalierung CNN Netzwerk Python Keras

Ich erstelle ein multi-scale CNN in Python Keras. Die Netzwerkarchitektur ähnelt dem Diagramm. Hier wird das gleiche Bild 3 CNNs mit unterschiedlichen Architekturen zugeführt. Die Gewichte werden NICHT geteilt. Der Code, den ich geschri...
24.01.2017, 08:41
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Tensorflow CNN Trainingsbilder sind alle unterschiedlich groß

Ich habe ein Deep Convolution Neuronales Netzwerk erstellt, um einzelne Pixel in einem Bild zu klassifizieren. Meine Trainingsdaten haben immer die gleiche Größe (32x32x7), aber meine Testdaten können beliebig groß sein. Github-Repository...
21.12.2017, 17:00
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Die Vorhersage hängt von der Chargengröße in Keras ab

Ich versuche Keras für die binäre Klassifizierung eines Bildes zu verwenden. Mein CNN-Modell ist gut in den Trainingsdaten geschult (mit einer Trainingsgenauigkeit von ~ 90% und einer Validierungsgenauigkeit von ~ 93%). Aber während des Train...
25.05.2016, 06:48
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Visualisierung der Aufmerksamkeitsaktivierung in Tensorflow

Gibt es eine Möglichkeit, die Aufmerksamkeitsgewichte bei einigen Eingaben zu visualisieren, wie die Abbildung im obigen Link (aus Bahdanau et al., 2014) in den seq2seq -Modellen von TensorFlow? Ich habe TensorFlows GitHub-Problem die...
15.11.2016, 03:34
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Verwendung der ROIPooling-Ebene mit einem vortrainierten ResNet34-Modell in MxNet-Gluon

Angenommen, ich verfüge über ein Resnet34-Modell in MXNet und möchte die in der API enthaltene vorgefertigte ROIPooling-Ebene hinzufügen: Ссылка Wenn der Code zum Initialisieren von Resnet wie folgt lautet: Wie kann ich ROIPooling auf de...
16.01.2018, 01:30