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Deep Learning ist ein Bereich des maschinellen Lernens, dessen Ziel es ist, komplexe Funktionen mit speziellen neuronalen Netzwerkarchitekturen zu erlernen, die "tief" sind (aus vielen Schichten bestehen). Dieses Tag sollte für Fragen zur Implementierung von Deep-Learning-Architekturen verwendet werden. Allgemeine Fragen zum maschinellen Lernen sollten mit "maschinelles Lernen" gekennzeichnet werden. Eine Markierung für die relevante Softwarebibliothek (z. B. "keras" oder "tensorflow") ist hilfreich.

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TensorFlow: Warum ignoriert avg_pool eine Schrittdimension?

Ich versuche, über die Kanaldimension zu gehen, und der folgende Code zeigt ein überraschendes Verhalten. Es ist meine Erwartung, dass tf.nn.max_pool und tf.nn.avg_pool Tensoren mit identischer Form erzeugen sollten, wenn genau dieselben A...

21.11.2017, 21:38

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Erfolgloser TensorSliceReader-Konstruktor: Es konnten keine übereinstimmenden Dateien für bird-classifier.tfl.ckpt-50912 gefunden werden

Ich folge diesem Tutorial Ссылка Ich nehme an, dass das Training durchgeführt wurde, aber das System wurde neu gestartet, so dass ich nicht überprüfen kann, ob die 100 Epochen beendet wurden. Können Sie bitte Korrekturen vorschlagen? %Vor%...

15.02.2017, 21:13

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Zugriff auf GPU auf Docker unter Windows 10

Ich habe bemerkt, dass nvidia GPU und Docker unterstützt, aber ich glaube, das ist nur für Linux im Moment. Hat jemand es funktioniert auf Windows 10? Insbesondere hoffe ich, dass ich für maschinelle Lernanwendungen darauf zugreifen kann....

20.11.2015, 19:20

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Warum verwendet word2Vec die Kosinusähnlichkeit?

Ich habe die Artikel auf Word2Vec gelesen (z. B. dieses ), und ich denke, ich verstehe, die Vektoren zu trainieren, um die Wahrscheinlichkeit anderer Wörter zu maximieren, die in den gleichen Kontexten gefunden werden. Allerdings verstehe ic...

17.07.2016, 16:25

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Die letzte Schicht von Inception-ResNet-v2 wird neu trainiert

Ich versuche die letzte Schicht von inception-resnet-v2 neu zu trainieren. Folgendes habe ich mir ausgedacht: Erhalte Namen von Variablen in der letzten Ebene Erstellen Sie ein train_op , um nur diese Variablen mit Verlust zu minimieren...

31.12.2016, 09:34

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Wie kann die ausführliche Tensorflow-Protokollierung unterdrückt werden?

Ich teste meinen Tensorflow-Code mit Nosetests, aber es produziert so viel ausführliches Output, dass es nutzlos ist. Der folgende Test %Vor% Wenn mit nosetests ausgeführt wird, wird eine große Menge nutzloser Protokollierung erzeugt:...

28.06.2016, 10:16

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tensorflow: Unterschied zwischen mehreren GPUs und verteiltem Tensorflow

Ich bin etwas verwirrt über diese beiden Konzepte. Ich habe einige Beispiele über Multi-GPU gesehen, ohne Cluster und Server im Code zu verwenden. Sind diese zwei verschieden? Was ist der Unterschied? Vielen Dank!

09.06.2016, 17:05

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Wie werden Caffe-Multi-Label-Daten im HDF5-Format ausgegeben?

Ich möchte caffe mit einem Vektorlabel verwenden, nicht ganzzahlig. Ich habe einige Antworten überprüft und es scheint HDF5 ist ein besserer Weg. Aber dann stecke ich mit einem Fehler wie: accuracy_layer.cpp: 34] Prüfung fehlgeschlagen: o...

15.10.2015, 04:38

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TensorFlow: Fragen zu tf.argmax () und tf.equal ()

Ich lerne den TensorFlow und baue ein Multilayer-Perzeptron-Modell auf. Ich schaue mir einige Beispiele an, wie zum Beispiel: Ссылка Ich habe dann einige Fragen im folgenden Code: %Vor% Ich frage mich, was tf.argmax(prod,1) und tf.a...

17.01.2017, 23:00

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tflearn / Tensorflow lernt nicht xor

Der folgende Code wurde geschrieben, um die XOR-Funktion zu lernen, aber ungefähr die Hälfte der Zeit lernt das Netzwerk nicht und der Verlust nach jeder Epoche bleibt derselbe. %Vor% Manchmal bekomme ich korrekte Ergebnisse wie folgt: %Vo...

11.05.2016, 14:52