pandas

Pandas ist eine Python-Bibliothek für die Manipulation und Analyse von Panel-Daten, z. multidimensionale Zeitreihen- und Querschnittsdatensätze, die häufig in Statistiken, experimentellen wissenschaftlichen Ergebnissen, Ökonometrie oder Finanzen zu finden sind. WICHTIG: Wenn Sie eine Frage mit diesem Tag stellen, markieren Sie bitte Ihre Fragen (in dieser Reihenfolge): [tag: python]; [tag: pandas]; [Etikett: Datenrahmen] / [Etikett: Serie]; (optional) [tag: groupby] / [tag: merge] / etc., abhängig von Ihren spezifischen Anforderungen.
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Wie stelle ich die Zeitzone von Werten in einem Pandas DataFrame ein?

Ich möchte die Zeitzone der Werte einer Spalte in einem Pandas DataFrame festlegen. Ich lese den DataFrame mit pandas.read_csv ().     
22.12.2012, 10:49
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Pandas pivot_table am Datum

Ich habe eine Pandas DataFrame mit einer Datumsspalte. Es ist kein Index. Ich möchte eine pivot_table für den Datenrahmen erstellen, indem ich für jeden Standort das Zählaggregat pro Monat verwende. Die Daten sehen so aus: %Vor% Ich...
01.04.2012, 07:56
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Berechne eine compoundierte Return-Serie in Python

Alles Gute, ich habe zwei Datenreihen: tägliche Rohaktienrenditen (positive oder negative Floats) und Handelssignale (Kauf = 1, Verkauf = -1, kein Handel = 0). Die Rohpreiserträge sind einfach das Protokoll des heutigen Preises geteilt durch...
01.04.2011, 14:50
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Verwenden Sie Pandas groupby () + apply () mit Argumenten

Ich möchte df.groupby() in Kombination mit apply() verwenden, um eine Funktion für jede Zeile pro Gruppe anzuwenden. Normalerweise verwende ich den folgenden Code, der normalerweise funktioniert (beachte, dass dies ohne groupby() ist...
18.04.2017, 22:40
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Beschleunigung einer Iloc-Lösung innerhalb eines Pandas-Datenrahmens

Ich habe folgende DataFrame : %Vor% Ich möchte die folgende Logik für die Spalten B und C implementieren: B(k+1) = B(k) - A(k+1) C(k+1) = B(k) + A(k+1) Ich kann dies mit dem folgenden Code tun: %Vor% Dies ergibt:...
17.10.2015, 08:22
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Wie berechnet man die Korrelation zwischen allen Spalten und entfernt stark korrelierte mit Python oder Pandas

Ich habe einen riesigen Datensatz und vor der maschinellen Lernmodellierung wird immer vorgeschlagen, zuerst stark korrelierte Deskriptoren (Spalten) zu entfernen, wie kann ich die Spaltenwichtekorrelation berechnen und die Spalte mit einem Schw...
27.03.2015, 06:56
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Konvertieren einer Spalte mit einer Liste von Werten in Zeilen in Pandas DataFrame

Hallo Ich habe einen Datenrahmen wie folgt: %Vor% Ich möchte es in: ändern %Vor% Wie kann ich das tun?     
10.10.2016, 08:58
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Warum ist DataFrame.loc [[1]] 1.800x langsamer als df.ix [[1]] und 3.500x als df.loc [1]?

Probieren Sie das selbst aus: %Vor% Update : Das ist ein legitimer Fehler in Pandas , der wahrscheinlich eingeführt wurde 0.15.1 im August 2014 oder so. Workarounds: Warte auf eine neue Version, während du eine alte Version von Pandas verw...
22.12.2014, 05:03
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Ich muss ein Python-Listenobjekt oder ein beliebiges Objekt aus einem pandas-DataFrame-Objekt erstellen, das Teile von Werten aus verschiedenen Zeilen gruppiert

My DataFrame hat eine Zeichenfolge in der ersten Spalte und eine Nummer in der zweiten Spalte: %Vor% Ich möchte diesen Datenrahmen manipulieren, um ein Listenobjekt zu erhalten, das eine Zeichenfolge enthält, die aus dem fünften Zeichen für...
08.07.2017, 21:29
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Erstellen Sie eine Pivot-Tabelle, die Werte auflistet

Welche Aggfunc muss ich verwenden, um eine Liste mithilfe einer Pivot-Tabelle zu erstellen? Ich habe versucht, mit str, die nicht ganz funktioniert. Eingaben %Vor% Ausgaben %Vor% Gewünschte Ausgabe %Vor%     
14.10.2017, 10:46