pandas

Pandas ist eine Python-Bibliothek für die Manipulation und Analyse von Panel-Daten, z. multidimensionale Zeitreihen- und Querschnittsdatensätze, die häufig in Statistiken, experimentellen wissenschaftlichen Ergebnissen, Ökonometrie oder Finanzen zu finden sind. WICHTIG: Wenn Sie eine Frage mit diesem Tag stellen, markieren Sie bitte Ihre Fragen (in dieser Reihenfolge): [tag: python]; [tag: pandas]; [Etikett: Datenrahmen] / [Etikett: Serie]; (optional) [tag: groupby] / [tag: merge] / etc., abhängig von Ihren spezifischen Anforderungen.
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Pandas einfache X Y Plot

Sieht einfach aus, aber ich kann kein X-Y-Diagramm mit "Punkten" in Pandas DataFrame zeichnen. Ich möchte die subid als "Mark" auf X Y Chart mit X als Alter und Y als fdg zeigen. Code bisher %Vor%     
06.07.2013, 20:18
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Pandas mit unendlichen oberen / unteren Grenzen geschnitten

In der pandas cut() -Dokumentation heißt es: "Out-of-bounds Die Werte sind NA im resultierenden Kategorischen Objekt. " Dies macht es schwierig, wenn die obere Grenze nicht notwendigerweise klar oder wichtig ist. Zum Beispiel: %Vor% Erz...
08.05.2015, 15:24
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Maximaler aktiver Drawdown in Python

Ich habe kürzlich eine Frage zu zur Berechnung des maximalen Drawdown gestellt , wo Alexander eine sehr prägnante und effiziente Methode zur Berechnung mit den DataFrame-Methoden in Pandas gab. Ich wollte nachfragen, wie andere maximale...
25.04.2016, 18:57
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Wie man pos_tag_sents () effizient auf Pandas Dataframe anwendet

In Situationen, in denen Sie eine in einem Pandas-Datenrahmen gespeicherte Spalte mit 1 Satz pro Zeile markieren möchten, verwenden die meisten Implementierungen auf SO die Methode apply %Vor% Die NLTK-Dokumentation empfiehlt die Verwendung...
16.01.2017, 10:46
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ValueError: Falsche Anzahl der übergebenen Elemente - Bedeutung und Vorschläge?

Ich erhalte den Fehler: ValueError: Wrong number of items passed 3, placement implies 1 , und ich kämpfe um herauszufinden, wo und wie ich das Problem angehen könnte. Ich verstehe die Bedeutung des Fehlers nicht wirklich; was es für mich s...
04.04.2017, 01:35
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Pandas mit Pendulum arbeiten

Ich bin kürzlich auf eine neue tolle pendulum -Bibliothek gestoßen , die das Arbeiten mit Datumsangaben erleichtert. In pandas gibt es diese praktische Methode to_datetime() Ermöglicht die Konvertierung von Serien und anderen Obje...
16.12.2017, 19:42
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pandas aktualisiert die Datenframezeile mit einem neuen Wert

Ich habe eine Textdatei, die von df1 = pandas.read_csv(r'fruits.txt', sep=',') in Pandas eingelesen wurde %Vor% und eine Reihe von Berechnungen, die das Ergebnis von apple = 2.3 ergeben würden Ist es möglich, pandas.update zu ver...
10.04.2016, 14:54
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Fehler beim Lesen der JSON-Datei

Ich versuche, JSON-Datei mit Pandas zu lesen. %Vor% Ich bekomme valueError. %Vor% Einige andere JSON-Seiten zeigen diesen Fehler: %Vor% Wie lese ich irgendwie die Werte? Ich bin nicht besonders über Datengültigkeit.     
06.11.2015, 04:44
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Wie wählt man eine Teilmenge von Werten aus einer benannten Spaltenebene in einem DataFrame aus?

Nehmen wir an, wir haben eine DataFrame mit mehreren Ebenen von Spaltenüberschriften. %Vor% Ich möchte eine Liste von Spalten aus einer benannten Ebene auswählen. %Vor% Methode 1: (veraltet zugunsten von df.loc) %Vor% Das Proble...
06.08.2017, 20:53
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Wie wird ein Datensatz in Trainings- und Validierungsmengen aufgeteilt?

Ich habe ein Klassifikationsproblem mit mehreren Klassen und mein Dataset ist verzerrt, ich habe 100 Instanzen einer bestimmten Klasse und sage 10 einer anderen Klasse. Daher möchte ich mein Dataset-Aufbewahrungsverhältnis zwischen Klassen aufte...
16.03.2015, 16:27