pandas

Pandas ist eine Python-Bibliothek für die Manipulation und Analyse von Panel-Daten, z. multidimensionale Zeitreihen- und Querschnittsdatensätze, die häufig in Statistiken, experimentellen wissenschaftlichen Ergebnissen, Ökonometrie oder Finanzen zu finden sind. WICHTIG: Wenn Sie eine Frage mit diesem Tag stellen, markieren Sie bitte Ihre Fragen (in dieser Reihenfolge): [tag: python]; [tag: pandas]; [Etikett: Datenrahmen] / [Etikett: Serie]; (optional) [tag: groupby] / [tag: merge] / etc., abhängig von Ihren spezifischen Anforderungen.
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python pandas Auswählen von Spalten aus einem Datenrahmen über eine Liste von Spaltennamen

Ich habe einen Datenrahmen mit vielen Spalten darin. Jetzt möchte ich nur bestimmte Spalten auswählen. Ich habe alle Namen der Spalten gespeichert, die ich in eine Python-Liste auswählen möchte, und jetzt möchte ich meinen Dataframe entsprechend...
16.08.2016, 07:46
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Spaltenreihenfolge in pandas.concat

Ich mache wie folgt: %Vor% Die Reihenfolge der Datenspalten ist alphabetisch geordnet. Wieso ist es so? und wie man die ursprüngliche Reihenfolge behält?     
19.08.2016, 20:06
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python: Verwenden von .iterrows () zum Erstellen von Spalten

Ich versuche eine Schleifenfunktion zu verwenden, um eine Matrix zu erstellen, ob ein Produkt in einer bestimmten Woche gesehen wurde. Jede Zeile in der df (die ein Produkt darstellt) hat ein close_date (das Datum, an dem das Produkt geschlos...
16.07.2015, 15:42
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Liest eine tabulatorgetrennte Datei mit der ersten Spalte als Schlüssel und dem Rest als Werte

Ich habe eine Registerkarte getrennte Datei mit 1 Milliarde Zeilen von diesen (Imagine 200 Spalten statt 3): %Vor% Ich möchte ein Wörterbuch erstellen, in dem die Zeichenfolge in der ersten Spalte der Schlüssel und der Rest die Werte sind....
28.04.2015, 13:07
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Python & Pandas: Kombinieren Sie Spalten zu einem Datum

In meinem dataframe ist die Zeit in 3 Spalten year , month , day , wie folgt aufgeteilt Wie kann ich sie in date umwandeln, damit ich eine Zeitreihenanalyse machen kann? Ich kann das tun: %Vor% welche Ausgaben %Vor%...
07.08.2015, 03:31
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Der effizienteste Weg, überlappende Zeitreihen in Python zu bestimmen

Ich versuche herauszufinden, wie viel Zeit zwei Zeitreihen mit der Panda-Pandas-Bibliothek überlappen. Die Daten sind nicht synchron, so dass die Zeiten für jeden Datenpunkt nicht aufeinander abgestimmt sind. Hier ist ein Beispiel: Zeitreihe...
06.10.2016, 00:40
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MultiIndex Slicing erfordert, dass der Index vollständig lexsortiert wird

Ich habe einen Datenrahmen mit Index ( year , foo ), wo ich die X größten Beobachtungen von foo wo year == someYear auswählen möchte. Mein Ansatz war %Vor% aber ich bekomme %Vor% Ich habe verschiedene Sortiervarianten versuc...
05.10.2016, 14:16
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Pandas füllen eine neue Datenspaltenspalte basierend auf übereinstimmenden Spalten in einem anderen Datenrahmen

Ich habe ein df , das meine Hauptdaten enthält, die eine Million rows haben. Meine Hauptdaten haben auch 30 columns . Jetzt möchte ich eine weitere Spalte zu meinem df namens category hinzufügen. Der category ist ein column in...
02.10.2016, 11:47
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Zeichnen eines Datenrahmens als "hist" und "kde" auf demselben Diagramm

Ich habe eine Pandas dataframe mit Benutzerinformationen. Ich möchte das Alter der Benutzer sowohl als kind='kde' als auch als kind='hist' auf der gleichen Handlung darstellen. Im Moment bin ich in der Lage, die zwei getrennten Grundstü...
11.10.2016, 21:29
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pydata blaze: erlaubt es Parallelverarbeitung oder nicht?

Ich versuche, numpige oder Pandas Operationen parallel zu machen. Dafür habe ich pydatas Blaze untersucht. Mein Verständnis war, dass eine nahtlose Parallelisierung das wichtigste Verkaufsargument war. Leider konnte ich keine Operation find...
16.12.2014, 13:27