pandas

Pandas ist eine Python-Bibliothek für die Manipulation und Analyse von Panel-Daten, z. multidimensionale Zeitreihen- und Querschnittsdatensätze, die häufig in Statistiken, experimentellen wissenschaftlichen Ergebnissen, Ökonometrie oder Finanzen zu finden sind. WICHTIG: Wenn Sie eine Frage mit diesem Tag stellen, markieren Sie bitte Ihre Fragen (in dieser Reihenfolge): [tag: python]; [tag: pandas]; [Etikett: Datenrahmen] / [Etikett: Serie]; (optional) [tag: groupby] / [tag: merge] / etc., abhängig von Ihren spezifischen Anforderungen.
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Pandas DataFrame.unstack () Ändert die Reihenfolge der Zeilen- und Spaltenüberschriften

Ich habe das folgende Problem beim Sortieren der Zeilen- und Spaltenüberschriften festgestellt. So wird das reproduziert: %Vor% Dies zeigt: %Vor% Beachten Sie, dass die Header nicht mehr sortiert sind. Ich frage mich, was ist ein gute...
17.06.2013, 20:54
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Nach Stunden in Pandas filtern

Wie kann ich einen DataFrame filtern, der nach datetime indiziert ist, sodass ich nur innerhalb bestimmter Stunden jeden Tag die Einträge erhalte? Ich suche nach etwas, das dem folgenden R Code für ein xts Objekt entspricht %Vor%     
17.11.2013, 22:20
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Unterstützen Pandas vierteljährliche Daten des Formats yyyyQp (z. B. 2013Q2)?

Ich importiere eine CSV-Datei mit makroökonomischen Daten und bin nicht in der Lage, herauszufinden, wie Pandas dazu gebracht werden können, diese Art von Datum zu interpretieren. Gibt es eine Möglichkeit, es automatisch zu tun oder muss ich es...
26.05.2013, 23:24
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So prüfen Sie, ob Sie sich in einem Jupyter-Notebook befinden

Ich erstelle ein Python-Modul mit einer Funktion zum Anzeigen eines Pandas DataFrame ( my_df ). Wenn der Benutzer das Modul in ein Jupyter-Notebook importiert, möchte ich "hübsche" Formatierungen für den DataFrame liefern, indem ich etwas w...
21.05.2017, 18:39
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Beschleunigung der Lichtverarbeitung von ca. 50 GB CSV-Datei

Ich habe eine ~ 50GB csv-Datei mit der ich habe Nehmen Sie mehrere Teilmengen der CSV-Spalten Wenden Sie für jede Teilmenge von Spalten der CSV eine andere Formatzeichenfolgenspezifikation an. Geben Sie für jede Teilmenge eine neue CSV m...
25.07.2016, 08:25
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So ändern Sie das numerische Datenformat für die HTML-Ausgabe

Ich habe einen Code, um einen Pandas-Datenrahmen zu erstellen und E-Mails im HTML-Format zu senden. Das Problem, das ich habe, ist schwierig, das wissenschaftliche Format von numerischen Zahlen zu allgemeinem Stil zu ändern: Ich habe bereits...
12.09.2017, 15:51
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Wie beschädigte Datenlinien im Datenframe korrekt markiert werden, nachdem in Python ein Fehler aufgetreten ist

Ich habe einen großen Datenrahmen, der unter anderem eine (norwegische) Sozialversicherungsnummer enthält. Aus dieser Zahl kann über einen speziellen Algorithmus das Geburtsdatum ermittelt werden. Hin und wieder schleicht sich jedoch eine illega...
13.09.2017, 12:04
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Liste der HDF5-Inhalte abrufen (Pandas HDFStore)

Ich habe kein Problem damit, Inhalte aus einer Tabelle in einem HDF5 Store auszuwählen: %Vor% Wie kann ich eine Liste aller Tabellen mit Pandas erhalten?     
27.02.2015, 16:51
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Gibt es eine Abfrage-Methode oder ähnliches für Pandas Series (pandas.Series.query ())?

Die Methode pandas.DataFrame.query() ist von großem Nutzen für das (vor / nach) -Filtern von Daten beim Laden oder Plotten. Es ist besonders praktisch für die Verkettung von Methoden. Ich möchte oft dieselbe Logik auf eine pandas.Series...
21.10.2016, 08:11
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Python Reindex Produziert Nan

Hier ist der Code, mit dem ich arbeite: import pandas as pd %Vor% Also ist ursprünglich alles in Ordnung und test3 hat einen Index von 'a' 'b' 'c' und Werte 1,2,3. Aber wenn ich Test3 neu indizieren muss, bekomme ich meine Werte 1 2 3...
30.01.2016, 22:34