pandas

Pandas ist eine Python-Bibliothek für die Manipulation und Analyse von Panel-Daten, z. multidimensionale Zeitreihen- und Querschnittsdatensätze, die häufig in Statistiken, experimentellen wissenschaftlichen Ergebnissen, Ökonometrie oder Finanzen zu finden sind. WICHTIG: Wenn Sie eine Frage mit diesem Tag stellen, markieren Sie bitte Ihre Fragen (in dieser Reihenfolge): [tag: python]; [tag: pandas]; [Etikett: Datenrahmen] / [Etikett: Serie]; (optional) [tag: groupby] / [tag: merge] / etc., abhängig von Ihren spezifischen Anforderungen.
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Direkter Weg, um die Summe aller parallelen Diagonalen in Numpy / Pandas zu generieren?

Ich habe einen rechteckigen (kann nicht als quadratisch angenommen werden) Pandas DataFrame von Zahlen. Angenommen, ich wähle eine diagonale Richtung (entweder "von oben nach unten" oder "von oben nach unten"). Ich möchte eine Reihe berechnen, d...
28.01.2016, 16:30
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mache pandas DataFrame zu einem dict und dropna

Ich habe Pandas DataFrame mit NaNs drin. So: %Vor% Jetzt möchte ich ein Diktat daraus machen und gleichzeitig die NaNs entfernen. Das Ergebnis sollte so aussehen: %Vor% Aber die Benutzung der pandas to_dict Funktion gibt mir ein Ergebnis...
25.09.2014, 07:50
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Pandas Merge am Namen und am nächsten Datum

Ich versuche, zwei Datenrahmen sowohl für den Namen als auch für das nächste Datum zu verschmelzen (WRT den linken Datenrahmen). In meiner Forschung fand ich eine ähnliche Frage here < Es ist aber auch nicht der Name. Aus der obigen Frage schei...
07.07.2014, 15:39
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Bedingtes Entfernen von Duplikaten Pandas Python

Gibt es eine Möglichkeit, Duplikate (unter Verwendung von drop_duplicates speziell) in einen Pandas-Datenrahmen mit etwa 10 Spalten und 400.000 Zeilen bedingt abzusetzen? Das heißt, ich möchte, dass alle Zeilen, die zwei Spalten enthalten, eine...
03.05.2015, 04:00
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Kombinatorische Explosion beim Zusammenführen von Datenrahmen in Pandas

Ich versuche eine Reihe von Datenrahmen in Pandas zusammenzuführen. Ich habe eine Liste von dfs, dfs und eine Liste ihrer entsprechenden Labels labels und ich möchte alle dfs in 1 df so zusammenführen, dass die gemeinsamen Labels von einem...
07.01.2013, 15:42
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HDF5 String Serialisierung Details in Pandas?

Ich bin der Autor von Saddle (sattel.github.io), der eine ähnliche Funktionalität wie Pandas bietet (aber in Scala auf der JVM). Ich versuche sicherzustellen, dass das HDF5-Serialisierungsformat von Pandas DataFrame mit dem von Saddle interopera...
11.06.2013, 20:35
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Python pandas Datenreader funktioniert nicht [geschlossen]

Heute habe ich die Bestandsdaten mit Pythons pandas_datareader erfasst. Lustig ist, dass es erst vor ein paar Stunden funktioniert hat, aber jetzt kann ich keine Bestandsdaten von Yahoo-Finance abrufen, aber ich kann mit Google. Ich habe dann Pa...
16.05.2017, 22:00
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Wie lade ich einen JSON in einen Pandas-Datenrahmen?

Ich verwende REST API , um eine json -Datei wie folgt zu erhalten: %Vor% und der Datenrahmen sieht wie aus %Vor% Wie kann ich diese einzelne Spalte (die wie ein Wörterbuch aussieht) in richtige Spalten in Pandas umwandeln? BEARBE...
22.05.2016, 12:49
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Ist es möglich, eine Pandas-Serie zu konstruieren, die automatisch interpoliert?

Ist es möglich, eine Reihe zu erzeugen, die ihren Wert für jeden gegebenen Index interpoliert? Ich habe ein vordefiniertes Interpolationsschema, das ich verschreiben möchte, und ich möchte, dass der Aufrufer die Interpolation nicht selbst anwend...
01.12.2016, 20:08
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Vorhersage neuer Daten mit lokal gewichteter Regression (LOESS / LOWESS)

Wie passe ich eine lokal gewichtete Regression in Python an, damit sie für die Vorhersage neuer Daten verwendet werden kann? Es gibt statsmodels.nonparametric.smoothers_lowess.lowess , aber es gibt die Schätzungen nur für den ursprünglichen...
27.03.2016, 20:42