scikit-learn ist eine Machine-Learning-Bibliothek für Python, die einfache und effiziente Werkzeuge für die Datenanalyse und das Data Mining bietet, wobei der Schwerpunkt auf maschinellem Lernen liegt. Es ist für jeden zugänglich und in verschiedenen Kontexten wiederverwendbar. Es basiert auf NumPy und SciPy. Das Projekt ist Open Source und kommerziell nutzbar (BSD-Lizenz).
Ich habe versucht, GradientBoostingClassifier in scikit-learn zu verwenden und es funktioniert gut mit seinen Standard-Parametern. Als ich jedoch versuchte, den BaseEstimator durch einen anderen Klassifikator zu ersetzen, funktionierte es nicht...
03.07.2013, 17:07
Ich habe sclean verwendet, um TFIDF-Werte für Begriffe in Dokumenten mit dem Befehl zu berechnen
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X_train_tf ist eine spärliche Matrix aus Formen
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hat ausgegeben als (2257, 35788). Wie kann ich TF-IDF für Wörter in einem ausf...
24.12.2015, 07:43
Ich habe zwei RandomForestClassifier-Modelle und möchte sie zu einem Metamodell kombinieren. Sie wurden beide mit ähnlichen, aber unterschiedlichen Daten trainiert. Wie kann ich das tun?
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Ich möchte big_rf mit allen Bäumen erstellen,...
12.02.2015, 23:11