scikit-learn, Seitenzahl 7

scikit-learn ist eine Machine-Learning-Bibliothek für Python, die einfache und effiziente Werkzeuge für die Datenanalyse und das Data Mining bietet, wobei der Schwerpunkt auf maschinellem Lernen liegt. Es ist für jeden zugänglich und in verschiedenen Kontexten wiederverwendbar. Es basiert auf NumPy und SciPy. Das Projekt ist Open Source und kommerziell nutzbar (BSD-Lizenz).

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So erhalten Sie reproduzierbare, aber unterschiedliche Instanzen von GroupKFold

In der Quelle GroupKFold ist random_state auf None festgelegt %Vor% Daher, wenn es mehrmals ausgeführt wird (Code von hier ) %Vor% o / p %Vor% usw. ... Die Splits sind identisch. Wie setze ich random_state für...

25.01.2017, 19:05

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Scikit-lernen Tutorial Dokumentationsort

Ich habe scikit-learn 0.16.1 auf Ubuntu 14.04 installiert und arbeite das Tutorial durch. SKL wurde mit allen Standardkonfigurationen installiert. Das Lernprogramm gibt an Die Quelle dieses Tutorials finden Sie in Ihrem scikit-learn-Ordner...

24.08.2015, 13:07

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In scikit-learn, kann DBSCAN spärliche Matrix verwenden?

Ich habe einen Speicherfehler bekommen, als ich den dbscan-Algorithmus von scikit ausgeführt habe. Meine Daten sind ungefähr 20000 * 10000, es ist eine binäre Matrix. (Vielleicht ist es nicht geeignet, DBSCAN mit einer solchen Matrix zu verwe...

19.04.2013, 01:49

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Probleme bei der Installation von scikit-learn in Python

Ich habe versucht, das Python-Paket scikit-learn zu installieren. Ich bekomme immer einen Fehler. Ich habe es versucht %Vor% Der Fehler sieht folgendermaßen aus. Was ist das Problem meiner Installation? %Vor% Ich habe auch verschieden...

09.04.2014, 21:43

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Skalierung von Daten in scikit-learn SVM

Während libsvm Werkzeuge zum Skalieren von Daten zur Verfügung stellt, kann ich mit Scikit-Learn (das auf libSVM für den SVC-Klassifikator basieren sollte) keine Möglichkeit finden, meine Daten zu skalieren. Grundsätzlich möchte ich 4 Funktio...

10.11.2012, 17:03

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sklearn logistische Regression - wichtige Merkmale

Ich bin mir ziemlich sicher, dass es schon einmal gefragt wurde, aber ich kann keine Antwort finden Logistische Regression mit sklearn auf Python ausführen, kann ich transformieren Meine Datenmenge zu den wichtigsten Funktionen mit der Transf...

17.06.2014, 04:28

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Ist Apache Spark weniger genau als Scikit Learn?

Ich habe kürzlich versucht, Apache Spark als Ersatz für Scikit Learn kennenzulernen, aber es scheint mir, dass Scikit selbst in einfachen Fällen viel schneller zu einem akkuraten Modell konvergiert als Spark. Zum Beispiel habe ich 1000 Datenpunk...

21.01.2015, 20:29

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Wie visualisierst du einen Gemeindebaum von sklearn.cluster.ward_tree?

In sklearn gibt es einen agglomerativen Clustering-Algorithmus, der die Varianz minimiert. Gewöhnlich ist sklearn mit vielen netten Anwendungsbeispielen dokumentiert, aber ich konnte keine Beispiele finden, wie man diese Funktion benutzt. Gru...

28.02.2014, 21:45

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Fehler in partial_fit in scikit learn

Beim Training mit einer partial_fit-Funktion in scikit learn erhalte ich den folgenden Fehler, ohne dass das Programm endet, wie ist das möglich und was sind die Rückwirkungen davon, obwohl sich das trainierte Modell korrekt verhält und korrekte...

21.09.2015, 13:54

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unterschiedlich zwischen original xgboost und sklearn XGBClassifier

Ich verwende die xgboots sklearn-Schnittstelle unten, um ein xgb-Modell-1 zu erstellen und zu trainieren. %Vor% Und das xgboost-Modell kann von original xgboost als Modell-2 erstellt werden: %Vor% Ich denke, dass alle Parameter zwischen...

21.06.2016, 11:38