scikit-learn ist eine Machine-Learning-Bibliothek für Python, die einfache und effiziente Werkzeuge für die Datenanalyse und das Data Mining bietet, wobei der Schwerpunkt auf maschinellem Lernen liegt. Es ist für jeden zugänglich und in verschiedenen Kontexten wiederverwendbar. Es basiert auf NumPy und SciPy. Das Projekt ist Open Source und kommerziell nutzbar (BSD-Lizenz).
Ich versuche, mit Abdi & amp; Williams - Hauptkomponentenanalyse (2010) und Hauptkomponenten über SVD mit numpy.linalg.svd .
Wenn ich das Attribut components_ von einer angepassten PCA mit anzeigt sklearn, sie haben genau die gleiche...
26.06.2017, 17:53
Ich verwende Python sklearn (Version 0.17), um das ideale Modell für einen Datensatz auszuwählen. Um dies zu tun, habe ich die folgenden Schritte ausgeführt:
Teilen Sie den Datensatz mit cross_validation.train_test_split mit test_size =...
06.02.2016, 15:30
Ich möchte Python scikit-learn-Modelle in PMML exportieren.
Welches Python-Paket ist am besten geeignet?
Ich habe über Augustus gelesen, aber ich konnte kein Beispiel mit scikit-learn-Modellen finden.
19.10.2015, 18:25
Ich habe eine Menge ebay-Titel wie diesen geschabt:
%Vor%
und ich habe alle auf diese Weise manuell markiert
%Vor%
wobei B = Marke (Apple) M = Modell (iPhone 5) C = Farbe (Weiß) S = Größe (Größe) NA = Nicht zugewiesen (Dual Core)
Jetz...
28.06.2015, 19:51
Ich versuche ein Ensemble von drei Klassifikatoren (Random Forest, Support Vector Machine und XGBoost) mit dem VotingClassifier () in scikit-learn zu erstellen. Ich finde jedoch, dass die Genauigkeit des Ensembles tatsächlich abnimmt anstatt zuz...
27.09.2016, 09:20
Ich versuche ein maschinelles Lernproblem zu lösen. Ich habe einen spezifischen Datensatz mit time-series -Element. Für dieses Problem verwende ich die bekannte Python-Bibliothek - sklearn . Es gibt viele Kreuzvalidierungs-Iteratoren in dies...
25.11.2015, 23:20
Hier ist ein Einfügen des Codes: SVM-Beispielcode
Ich habe ein paar andere Antworten auf dieses Problem ausgecheckt ... und es scheint, als ob diese spezifische Iteration des Problems ein bisschen anders ist.
Zuallererst sind meine Ein...
26.12.2015, 21:07
Ich möchte über eine Python-Computer-Vision-Bibliothek entscheiden. Ich hatte OpenCV in C ++ verwendet und mag es sehr. Allerdings muss ich diesmal meinen Algorithmus in Python entwickeln. Meine kurze Liste hat drei Bibliotheken:
1- OpenCV (Py...
22.05.2013, 16:49
Ich habe ein großes Datenkorpus (Text), das ich in eine spärliche Term-Dokument-Matrix konvertiert habe (ich verwende scipy.sparse.csr.csr_matrix , um eine spärliche Matrix zu speichern). Ich möchte für jedes Dokument die nächsten Nachbarn fin...
10.08.2013, 17:07
Meine Daten sind wie folgt:
%Vor%
Ich möchte in der Lage sein, die Daten in N Cluster zu gruppieren (sagen wir 3). Normalerweise würde ich ein kmeans verwenden:
%Vor%
Das Problem dabei ist, dass es keine Gewichtung berücksichtigt (in die...
11.07.2017, 03:51