neural-network, Seitenzahl 3

Netzwerkstruktur inspiriert von vereinfachten Modellen biologischer Neuronen (Gehirnzellen). Neuronale Netze werden trainiert, um durch überwachte und unbeaufsichtigte Techniken zu "lernen" und können verwendet werden, um Optimierungsprobleme, Approximationsprobleme, Klassifikationsmuster und Kombinationen davon zu lösen.

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So erstellen Sie caffe.deploy von train.prototxt

Dies ist mein train.prototxt . Und das ist mein deploy.prototxt . Wenn ich meine Deploy-Datei laden will, bekomme ich diesen Fehler: %Vor% Also habe ich die Datenschicht entfernt: %Vor% Dann habe ich bottom: "data" aus der co...

18.11.2015, 01:21

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Caffe | Überprüfen fehlgeschlagen: Fehler == CudaSuccess (2 vs. 0) nicht genügend Arbeitsspeicher

Ich versuche ein Netzwerk auf Caffe zu trainieren. Ich habe eine Bildgröße von 512x640. Batch-Größe ist 1. Ich versuche, FCN-8s zu implementieren. Ich führe dies derzeit auf einer Amazon EC2-Instanz (g2.2xlarge) mit 4 GB GPU-Speicher aus. A...

18.11.2015, 21:06

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Zufälliges Beschneiden und Spiegeln in konvolutionellen neuronalen Netzen

In einer Reihe von Forschungsberichten, die ich über Convolutional Neural Networks (CNN) gelesen habe, sehe ich, dass Menschen zufällig eine quadratische Region (z. B. 224x224) aus den Bildern zuschneiden und sie dann nach dem Zufallsprinzip hor...

29.09.2015, 11:06

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Implementierung der kategorialen Daten des neuronalen Netzes

Ich habe gelernt, mit neuronalen Netzen als Hobby-Projekt zu arbeiten, aber ich habe keinen vollständigen Überblick darüber, wie ich mit kategorischen Daten umgehen soll. Ich habe den Artikel Ссылка gelesen, der die Normalisierung von die Eing...

22.03.2014, 17:06

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Keras - Unterschied zwischen kategorischer Genauigkeit und sparse_categorical_accuracy

Was ist der Unterschied zwischen categorical_accuracy und sparse_categorical_accuracy in Keras? Es gibt keinen Hinweis in der Dokumentation für diese Messwerte , und indem ich Dr. Google frage, habe ich auch keine Antworten dafür gefunden...

10.06.2017, 19:55

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Kann Can Caffe Pixel eines Bildes direkt klassifizieren?

Ich würde gerne Pixel eines Bildes zu "is street" oder "is not street" klassifizieren. Ich habe einige Trainingsdaten aus dem KITTI-Datensatz und ich habe gesehen, dass Caffe eine IMAGE_DATA Layertyp. Die Beschriftungen befinden sich in For...

12.05.2015, 18:36

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Paket 'neuralnet' in R, rektifizierte lineare Einheit (ReLU) Aktivierungsfunktion?

Ich versuche, andere Aktivierungsfunktionen als die vorimplementierten "logistic" und "tanh" im R-Paket-Neuralnetz zu verwenden. Genauer gesagt würde ich gerne rektifizierte lineare Einheiten (ReLU) f (x) = max {x, 0} verwenden. Bitte sehen Sie...

30.12.2015, 16:02

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Was ist die Tripelverlust-Rückpropagationsgradientenformel?

Ich versuche Caffe zu verwenden, um den Triplett-Verlust zu implementieren, der in Schroff, Kalenichenko und Philbin "FaceNet: Eine einheitliche Einbettung für Gesichtserkennung und Clustering" beschrieben wird. , 2015 . Ich bin neu dazu, wi...

25.10.2015, 14:25

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Beispiel für Zeitreihenvorhersage mit neuronalen Netzen in R

Jeder hat ein kurzes pädagogisches Beispiel, wie man Neural Networks ( nnet in R ) zum Zweck der Vorhersage verwendet? Hier ist ein Beispiel, in R einer Zeitreihe %Vor% Vielen Dank David

03.01.2013, 12:57

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Algorithmen, um Dinge zu finden, die ein Benutzer basierend auf anderen Nutzern mag

Ich denke daran, eine App zu schreiben, um Filme in einem HTPC zu klassifizieren, basierend auf dem, was die Familienmitglieder mögen. Ich kenne keine Statistiken oder KI, aber das Zeug hier sieht sehr saftig aus. Ich würde nicht wissen, wo...

21.10.2009, 17:25