Netzwerkstruktur inspiriert von vereinfachten Modellen biologischer Neuronen (Gehirnzellen). Neuronale Netze werden trainiert, um durch überwachte und unbeaufsichtigte Techniken zu "lernen" und können verwendet werden, um Optimierungsprobleme, Approximationsprobleme, Klassifikationsmuster und Kombinationen davon zu lösen.
Ich arbeite an der Implementierung einer Schnittstelle zwischen einem bereits trainierten TensorFlow basic LSTM und einer Javascript-Version, die im Browser ausgeführt werden kann. Das Problem ist, dass in der gesamten Literatur, die ich gelesen...
17.12.2015, 00:04
Ich muss ein neuronales Netzwerk auf ein interessantes Forschungsproblem versuchen, mit dem ich konfrontiert bin.
Jede Sprache ist in Ordnung, obwohl ich vermute, dass die besten NNs wahrscheinlich in C sind.
Ich möchte in Java oder PHP in...
06.02.2010, 18:39
Dies ist meine benutzerdefinierte Erweiterung eines neuronalen Netzwerks von Andrew NG aus dem Deep Learning-Kurs, wo ich statt 0 oder 1 für die binäre Klassifizierung zu produzieren versuche
um mehrere Beispiele zu klassifizieren.
Sowohl die...
15.11.2017, 13:04
Ich brauche Hilfe, um eine CaffeDB für siamesische CNN aus einem einfachen Verzeichnis mit Bildern und Label-Text-Datei zu erstellen. Am besten wäre eine Python-Methode
Das Problem besteht nicht darin, das Verzeichnis durchzugehen und Bilderpaar...
20.01.2016, 15:25
Problem
Ich versuche, 5 Jahre aufeinanderfolgende historische Daten zu verwenden, um Werte für das folgende Jahr zu prognostizieren.
Datenstruktur
Meine Eingabedaten input_04_08 sehen so aus: Die erste Spalte ist der Tag des Jahres (1...
04.12.2015, 12:11
Ich versuche derzeit, die Ergebnisse des folgenden Artikels zu reproduzieren. Ссылка
Ich benutze Keras mit dem Theano Backend. In dem Artikel spricht er davon, die Temperatur der finalen Softmax-Schicht so zu steuern, dass unterschiedliche O...
16.05.2016, 02:50
Ich bin daran interessiert, den Einsatz der Architektur in dem jüngsten Papier „ Unüberwachte Domain Anpassung von Backpropagation “ in Vorschlag zu machen das Lasagne / Theano-Rahmenwerk.
Die Sache an dieser Arbeit, die es ein wenig ungewöhn...
23.11.2015, 20:08
Ich ging durch das CIFAR-10-Beispiel im TensorFlow-Leitfaden für den Start von CNN
Jetzt in der Zugfunktion in cifar10_train.py erhalten wir Bilder als
%Vor%
In der Funktion distorted_inputs() generieren wir die Dateinamen in ein...
04.01.2016, 10:43
Ich versuche ein neuronales Netzwerk basierend auf gegebenen Fakten zu erstellen. Es hat 3 Eingänge, eine versteckte Schicht und einen Ausgang. Mein Problem ist, dass die Gewichte auch gegeben sind, also muss ich nicht trainieren. >
Ich habe...
03.03.2012, 21:06
Ich erstelle ein multi-scale CNN in Python Keras. Die Netzwerkarchitektur ähnelt dem Diagramm. Hier wird das gleiche Bild 3 CNNs mit unterschiedlichen Architekturen zugeführt. Die Gewichte werden NICHT geteilt.
Der Code, den ich geschri...
24.01.2017, 08:41