neural-network

Netzwerkstruktur inspiriert von vereinfachten Modellen biologischer Neuronen (Gehirnzellen). Neuronale Netze werden trainiert, um durch überwachte und unbeaufsichtigte Techniken zu "lernen" und können verwendet werden, um Optimierungsprobleme, Approximationsprobleme, Klassifikationsmuster und Kombinationen davon zu lösen.
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wie neue Fälle mithilfe des Neuralnet-Pakets vorhergesagt werden können

Verwenden von RGUI. Ich habe eine Datenmenge namens Data. Die Antwortvariable, an der ich interessiert bin, ist in der ersten Spalte von Data enthalten. Ich habe Trainingssätze von Data namens DataTrain und DataTest . Mit DataT...
03.02.2011, 21:23
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Neuronale Netze oder Mensch-Computer-Interaktion

Ich werde mein drittes Studienjahr in meinem nächsten akademischen Jahr beginnen, sobald ich mein Praktikumsjahr als Webentwickler beendet habe, und ich würde gerne einige Meinungen zu den beiden Modulen im Titel hören. > Ich bin an beiden in...
19.10.2008, 21:52
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SVM versus MLP (neuronales Netzwerk): verglichen durch Leistungs- und Vorhersagegenauigkeit

Ich sollte zwischen SVM und neuronalen Netzen für einige Bildverarbeitungsanwendungen entscheiden. Der Klassifikator muss schnell genug für eine Anwendung in der Nähe von Echtzeit sein, und die Genauigkeit ist ebenfalls wichtig. Da dies eine med...
20.05.2012, 09:26
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Verstehen von tf.extract_image_patches zum Extrahieren von Patches aus einem Image

Ich habe die folgende Methode tf.extract_image_patches in der Tensorflow-API gefunden , aber ich bin mir nicht sicher über seine Funktionalität. Sagen Sie batch_size = 1 , und ein Bild hat die Größe 225x225x3 , und wir wollen Patches de...
21.11.2016, 23:38
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Wie wählt man den Entropieverlust im Tensorstrom?

Klassifikationsprobleme, wie logistische Regression oder multinomial logistische Regression, optimieren einen cross-entropy Verlust. Normalerweise folgt die Kreuz-Entropie-Schicht der softmax -Schicht, was Wahrscheinlichkeitsverteilung erzeu...
31.10.2017, 11:59
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Ein mehrschichtiges Perzeptron-Netzwerk verstehen

Ich versuche zu verstehen, wie man einen Multilayer trainiert; Ich habe jedoch einige Schwierigkeiten herauszufinden, wie man eine geeignete Netzwerkarchitektur - d. h. die Anzahl der Knoten / Neuronen in jeder Schicht des Netzwerks - ermittelt....
25.04.2010, 10:22
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Verwendung von Keras für die Videoprognose (Zeitreihen)

Ich möchte den nächsten Frame eines (Graustufen-) Videos vorhersagen, der N vorhergehende Frames gegeben hat - mit CNNs oder RNNs in Keras. Die meisten Tutorials und andere Informationen zur Zeitreihenvorhersage und Keras verwenden einen 1-di...
06.03.2017, 19:08