neural-network, Seitenzahl 6

Netzwerkstruktur inspiriert von vereinfachten Modellen biologischer Neuronen (Gehirnzellen). Neuronale Netze werden trainiert, um durch überwachte und unbeaufsichtigte Techniken zu "lernen" und können verwendet werden, um Optimierungsprobleme, Approximationsprobleme, Klassifikationsmuster und Kombinationen davon zu lösen.

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Begrenzungsrahmen mit Tensorflow und Inception-v3

Ist es möglich, mit TensorFlow eine Bounding-Box-Vorhersage zu haben? Ich habe TensorBox auf Github gefunden, aber ich suche nach einem besseren unterstützten oder vielleicht offiziellen Weg, dieses Problem anzugehen. Ich muss das Modell für...

18.07.2016, 21:49

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Warum ist binary_crossentropy genauer als categorical_crossentropy für die Klassifizierung von Klassen in Keras?

Ich lerne, wie man mit Keras konvolutionelle neuronale Netzwerke erzeugt. Ich versuche eine hohe Genauigkeit für den MNIST-Datensatz zu erhalten. Offenbar ist categorical_crossentropy für mehr als 2 Klassen und binary_crossentropy für 2...

26.12.2016, 07:02

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Ist es möglich, ein neuronales Netzwerk rückwärts laufen zu lassen?

Wenn wir ein neuronales Netzwerk haben, wie zum Beispiel das mehrschichtige Perceptron-Rückpropagations-Neuralnetzwerk, das sigmodiale logistische Aktivierungsfunktionen verwendet, ist es möglich, die Netzwerkausgänge zu speisen und eine Reihe v...

28.07.2011, 09:44

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Bild der neuronalen Netzwerkstruktur erstellen

Viele Arbeiten verwenden sehr schöne Bilder neuronaler Netze. Ich mag auch ein solches Bild für einen Bericht, den ich schreibe. Ein Beispiel: "SegNet: Eine Deep Convolutional Encoder-Decoder-Architektur für die Bildsegmentierung" von V. Badr...

15.11.2016, 07:28

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Sequenzvorhersage von Charakteren?

Ich bin neu im maschinellen Lernen, also gehen Sie bitte einfach, falls das Problem trivial ist. Ich habe eine Folge von beobachteten Zeichen erhalten, sagen wir, ABABBABBB ..... (n Zeichen). Mein Ziel ist es, die nächsten Charaktere durch ei...

12.03.2017, 13:30

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Verwendung von Gewichten zur manuellen Vorhersage von Daten im neuronalen Netzwerk mit Karas

Ich habe mein Bestes getan, um Online-Anleitungen bezüglich der Struktur neuronaler Netzwerke zu befolgen, aber ich muss etwas Grundlegendes vermissen. Angesichts einer Reihe von trainierten Gewichten und ihrer Verzerrung möchte ich einfach eine...

11.02.2017, 17:54

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3darray training / testen TensorFlow RNN LSTM

(Ich teste meine Fähigkeiten, um kurze, aber effektive Fragen zu schreiben, lasst mich wissen, wie ich hier vorgehen kann) Ich versuche ein TensorFlow rekurrentes neurales Netzwerk, speziell ein LSTM, mit einigen Versuchen von Zeitreihendaten...

24.07.2017, 21:44

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Wie verbreite ich wiederkehrende neuronale Netze (RNN)?

Ich lerne über künstliche neuronale Netze und habe ein Standard-Feed-Forward-Netz mit ein paar versteckten Schichten implementiert. Jetzt versuche ich zu verstehen, wie ein rekurrentes neuronales Netzwerk (RNN) in der Praxis funktioniert, und ha...

13.10.2012, 23:52

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Schleifen von Trainingsdaten im Backpropagation-Algorithmus von Neural Networks

Wie oft verwende ich eine Stichprobe von Trainingsdaten in einem Trainingszyklus? Sagen wir, ich habe 60 Trainingsdaten. Ich gehe durch die erste Reihe und mache einen Vorwärtspass und wichte die Gewichte anhand der Ergebnisse aus dem Rückwärtsd...

24.03.2014, 16:31

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Die Vorhersage hängt von der Chargengröße in Keras ab

Ich versuche Keras für die binäre Klassifizierung eines Bildes zu verwenden. Mein CNN-Modell ist gut in den Trainingsdaten geschult (mit einer Trainingsgenauigkeit von ~ 90% und einer Validierungsgenauigkeit von ~ 93%). Aber während des Train...

25.05.2016, 06:48